Licenciatura en Actuaría

Plan de Estudios Modelo 2020

RVOE

Licenciatura en Actuaría, que cuenta con Registro de Validez Oficial de Estudios, por Decreto Presidencial publicado en el D.O.F. el 26 de noviembre de 1982, con oficio DGAIR/DIPES/SR/DC/2098/2021, de fecha 23 de marzo de 2021, con número de expediente SR-01-01216-20 y vigencia a partir del 21 de octubre del 2020, para el domicilio ubicado en Arco Sur sin número, Colonia Lomas Verdes, C.P. 91097, Xalapa, Estado de Veracruz.

Perfil de Ingreso

El candidato a ingresar a esta licenciatura debe manifestar interés por ampliar sus conocimientos, habilidades y actitudes a través del estudio en el nivel superior, para desarrollar competencias profesionales en el campo de la Actuaría con el apoyo de estudios humanísticos, interdisciplinarios y generales.

Adicionalmente, al haber cursado el Bachillerato o su equivalente en el Sistema Educativo Nacional, o en el extranjero, se considera que cuenta con los antecedentes formativos (aprendizajes) suficientes para ingresar al programa, al haber adquirido al menos algunas de estas competencias (que requieren conocimientos, habilidades y aptitudes):

  • Aplica procedimientos aritméticos, algebraicos, geométricos y variacionales, para comprender y analizar situaciones reales, hipotéticas o formales.
  • Explica e interpreta resultados obtenidos de procedimientos matemáticos.
  • Soluciona problemas a través de métodos numéricos, gráficos, analíticos o variacionales.
  • Identifica problemas, formula preguntas de carácter científico y plantea las hipótesis necesarias para responderlas.
  • Utiliza los principios lógicos para construir y evaluar distintos tipos de argumentos.
  • Utiliza las tecnologías de la información y comunicación para investigar, resolver problemas, producir materiales y transmitir información.
  • Hace relaciones mentales entre conocimientos y experiencias previas y recién adquiridas.
  • Integra y aplica conocimientos de un área específica de conocimiento.

Perfil de Egreso

El Licenciado en Actuaría Anáhuac es una persona con una sólida formación profesional, intelectual, humana, social, ética y espiritual, que busca ante todo la verdad y el bien; y se empeña en ejercer su liderazgo para la transformación de la sociedad y la cultura. Investiga, analiza y evalúa fenómenos de tipo social, económico y financiero para prevenir y dar solución a problemas que incluyen incertidumbre y riesgo que afectan el bienestar de la persona humana y de la sociedad, a partir del diseño, gestión y emprendimiento de proyectos utilizando herramientas matemáticas, estadísticas, financieras y tecnológicas de análisis de información, que faciliten la toma de decisiones responsable y efectiva para lograr el bien común. Además, es capaz de comunicar claramente sus resultados y propuestas tanto en español como en inglés.

Competencias Profesionales

  1. Reflexiona sobre el sentido de la profesión actuarial, de la propia vida y de su sentido de trascendencia, a partir del reconocimiento de la característica finita de la vida humana, de su fragilidad y necesidades, con el fin de dar sentido a las respuestas de la profesión actuarial que permiten tomar decisiones apegadas a la verdad y al bien común.
  2. Comunica y expresa los resultados obtenidos de los diversos análisis y modelos financieros, actuariales y estadísticos tanto en español como en inglés, así como a través de los medios de comunicación digital, de manera que se transmitan de forma clara, adecuada y concisa a los diferentes públicos.
  3. Investiga y evalúa con perspectiva interdisciplinaria, fenómenos de tipo social, económico y financiero sujetos a riesgo e incertidumbre, con el fin de tener una mejor comprensión de las problemáticas y retos para el bien común.
  4. Previene y propone soluciones a problemas en el ámbito social y económico, aplicando colaborativamente junto con otros profesionales herramientas matemáticas, tecnológicas y financieras en los diversos escenarios de riesgo o incertidumbre, con el fin de proteger integralmente a las empresas e instituciones.
  5. Diseña, gestiona y/o emprende diversos proyectos actuariales innovadores a través del uso y manejo de la información haciendo un análisis de riesgo e incertidumbre, con enfoques y herramientas tecnológicas de vanguardia, que permiten una correcta toma de decisiones para contribuir al desarrollo de las personas y las organizaciones en la búsqueda del bien común.

 

Plan de Estudios

BLOQUE ANÁHUAC - OBLIGATORIO

CRÉDITOS

6

Antropología fundamental / HUM1402

Objetivos
El alumno: 
1. Comprende la unidad de la naturaleza de la persona humana y la integración de sus diferentes dimensiones, espiritual, afectiva, corporal y social, para el entendimiento de su origen.
2. Reconoce las implicaciones y exigencias de la dignidad de la persona en su vida, para ponerla en páractica en su contexto social.
3. Distingue el sentido auténtico del libre albedrío como el camino hacia la propia realización para ejercerlo de manera responsable. 
4. Valora la noción de sentido de vida y la autodeterminación fincadas en el reconocimiento de la verdad, el amor y la apertura a la trascendencia, para la búsqueda del sentido de vida.
Contenidos
1. La persona humana
2. La unidad de la persona humana
3. La persona, ser para los demás
4. La búsqueda del sentido de vida
Bibliografía
1. Trece teorías sobre la naturaleza humana, Leslie Stevenson y otros (Cátera 2018). 
2. Aportaciones a una antropología de la unicidad, Javier Barraca Mairal (Dykinson 2018). 
3. Manual de antropología filosófica, Jacinto choza (Themata 2016).
9

Ética / HUM1404

Objetivos
El alumno: 
1. Comprende la ética como una disciplina filosófica que permite guiar la toma de decisiones, para una vida buena, plena y feliz.
2. Distingue la graduación de los distintos tipos de bien, mediante el estudio de normas y valores morales, para reconocer el bien objetivo.
3. Aplica los principios de la ética para la toma de decisiones responsables en las circunstancias de vida.
4. Distingue entre los diferentes enfoques de la bioética y argumenta en favor de la dignidad de la persona humana desde la concepción hasta la muerte natural.
Contenidos
1. Ética, la tarea de ser mejor
2. Ética de la persona
3. Ética de la vida
4. Ética social
Bibliografía
1. La bioética. Un camino para el presente, Ignacio Nuñez de Castro. (Instituto Tecnológico y de Estudios Superiores de Occidente. 2017). 
2. Moral socioeconómica y política, Roberto Esteban Duque (Eunsa 2017). 
3. La ética explorada, Ana Marta González (Eunsa 2016).
6

Humanismo clásico y contemporáneo / HUM1405

Objetivos
El alumno: 
1. Valora la vigencia de la antropología cristiana, mediante su estudio histórico, para la comprensión de aportación al desarrollo de occidente.
2. Reconoce el impacto de la cosmovisión del humanismo cristiano al desarrollo cultural y artístico en los grandes protagonistas de la historia.
Contenidos
1. Cosmovisión y cultura
2. Civilización y cultura grecorromana: las raíces de occidente
3. Edad media: a revolución del cristianismo
4. Renacimiento: el humanismo en occidente
5. Modernidad: Reforma y revoluciones
Bibliografía
1. El hombre tras los hechos: naturaleza humana y política en la historiografía clásica, Antonio Hermosa (Ediciones Universitarias 2019). 
2. El nacimiento del pensamiento científico, Carlo Rovelli (Herder 2018). 
3. En la edad media. Fuentes, estructuras y crisis., Pierre Toubert (Editorial Universidad de Granada 2016).
6

Liderazgo y desarrollo personal / LDR1401

Objetivos
El alumno: 
1. Identifica la necesidad de asumir un liderazgo de acción positiva, mediante el reconocimiento de las principales teorías y modelos de liderazgo, para normar su criterio para responder a los desafíos de nuestro tiempo.
2. Reconoce a la ética y el bien común como elementos indispensables en el ejercicio de un liderazgo de acción positiva, para el desarrollo de habilidades de emprendimiento hacia una ruta de crecimiento personal en el ejercicio del liderazgo.
Contenidos
1. La necesidad de asumir el liderazgo
2. Introducción al liderazgo
3. El liderazgo de acción positiva
4. El desarrollo humano del lider
5. Toma de decisiones asertivas
Bibliografía
1. Coaching para todos: claves para el desarrollo personal y profesional., Cardona Herrero, S. (ESIC Editorial. 2018). 
2. Coaching y liderazgo personal., Recas, L. M. y García Callejón, B. (Ministerio de Educación de España. 2017). 
3. Pasioning!: un sencillo método de desarrollo personal., Taboada Martínez, G. (Bubok Publishing S.L. 2016).
3

Liderazgo y equipos de alto desempeño / LDR2401

Objetivos
El alumno: 
1. Reflexiona sobre la importancia de trabajar en equipo y construir ambientes de confianza, creadores de bien común, mediante la aplicación de estrategias y los procesos, para conformar equipos de alto desempeño.
2. Desarrolla habilidades que permitan el crecimiento del talento de los miembros de un equipo, analizando el contexto en el que se desenvuelve el equipo, para mejorar las dinámicas de trabajo que les permitan visualizar riesgos y potenciar oportunidades en el logro de sus objetivos.
3. Dimensiona las consecuencias del liderazgo que divide a través de metodologías de resolución de conflictos y negociación, para la prevención y resolución de conflictos.
Contenidos
1. Los líderes trabajan en equipo
2. Inteligencia contextual
3. Inteligencia relacional
4. Inteligencia en la acción
Bibliografía
1. Comunicación efectiva y trabajo en equipo: UF0346., Fernández López, F. (Editorial Tutor Formación 2016). 
2. Empatía, Harvard Business School (Reverte Management 2018). 
3. Motivar y animar equipos en trabajo social. In Motivar y animar equipos en trabajo social., Charleux, F. (Narcea Ediciones. 2016).
6

Persona y trascendencia / HUM1403

Objetivos
El alumno: 
1. Reconoce la espiritualidad y la religiosidad, como dimensiones esenciales del ser humano, para el hombre religioso.
2. Comprende la relación entre razón y fe, mediante la revelación cristiana como respuesta a las preguntas más genuinas sobre el sentido del ser humano.
3. Reconoce la propuesta de Jesucristo vivo, presente y vigente como opción razonable de vida y modelo de plenitud humana.
4. Identifica a la Iglesia católica como una institución humana y divina, fundada por Jesucristo, para la comunidad de los creyentes.
Contenidos
1. El hombre: el eterno insatisfecho
2. El hombre, ser religioso
3. ¿Cómo puede el hombre escuchar el mensaje de Dios?
4. Novedad: el logos encarnado
5. Salvación y respuesta
Bibliografía
1. Perspectivas de lo absoluto, Javier Melloni Ribas (Herder 2018). 
2. Visión cristiana del mundo: escritos sobre cristianismo y cultura contemporánea., Lluch, M. (In Visión cristiana del mundo. EUNSA. 2015). 
3. Nuevo ateísmo. Una respuesta desde la ciencia, la razón o la fe o desde el diseño inteligente., Antonio Cruz (Clie 2016).
6

Ser universitario / HUM1401

Objetivos
El alumno:
1. Reconoce a la universidad como una comunidad de estudiantes y profesores con la finalidad de introducir al diálogo, la búsqueda de la verdad y el bien.
2. Distingue los diversos estados de la mente, mediante el estudio de falacias y sofismas para la búsqueda de la verdad.
3. Identifica los distintos paradigmas epistemológicos, mediante su análisis para comprender su postura y el impacto en la vida de los seres humanos.
Contenidos
1. Identidad y misión de la universidad
2. La búsqueda de la verdad
3. Paradigmas epistemológicos y crisis de la verdad
4. Ampliar los horizontes de la razón y la apertura a las grandes preguntas
Bibliografía
1. Cuestiones disputadas sobre la verdad. Tomo I, Tomás de Aquino (Eunsa 2016). 
2. Cuestiones disputadas sobre la verdad. Tomo II, Tomás de Aquino (Eunsa 2016). 
3. Posverdad, Lee McIntyre (Cátedra 2018).

SUMA TOTAL DE CRÉDITOS DEL BLOQUE

42

 

BLOQUE PROFESIONAL - OBLIGATORIO

CRÉDITOS

6

Administración de riesgos / FIN4405

Objetivos
El alumno:
1. Identifica los diversos tipos de riesgo de las entidades corporativas y financieras.
2. Conoce las medidas y herramientas para poder valuar los riesgos.
3. Relaciona las diversas técnicas de identificación de riesgos con problemas prácticos
específicos del medio financiero.
4. Aplica diversas métricas de riesgo para cuantificar los principales tipos de riesgo.
5. Demuestra las propiedades y limitaciones de las medidas de riesgo como VaR, TVar.
6. Aplica medidas de riesgo para determinar la mejor distribución del capital económico.
7. Analiza los diversos aspectos regulatorios para la administración de riesgos.
Contenidos
1. Introducción a la administración de riesgos
2. Evolución de la administración de riesgos
3. Valuación
4. Riesgo de Mercado (Monedas, tasas de interés, futuros, swaps y opciones)
5. Riesgo operativo
6. Riesgo de Crédito (Modelos de calificación de cartera, Pérdida esperada y Pérdida no esperada, Colaterales)
7.Riesgo país
Bibliografía
1. Risk Management, Wolke, Thomas (Walter de Gruyter GmbH 2017). 
2. The Manager's Guide to risk Assessment Getting it right, Henderson D. M. (Rothstein Publishing A 2017). 
3. Mathematics of financial markets, Elliot, R & Ekkehard P (Springer 2014). 
4. Quantitative risk management concepts, techniques and tools, McNeil A.J Embrechts, P y Frey, R (Princeton University Press 2015). 
5. Professional risk manager's handbook: a comprehensive guide to current theory and best practices, PRMIA (2015 ed. 2015). 
6. Financial forecasting, analysis and modelling: a framework for long term forecasting, Samonas, M (Wiley 2015). 
7. Risk management and financial institutions, Hull,J. (John Wiley & Sons 2015). 
8. Risk management, Wolke, Thomas (Walter de Gruyter GmbH 2017). 
9. Risk Management, Michael S, Gutter (MOOC: University of Florida 2020). 
10. Portfolio and risk management, Tony Berrada (MOOC: University of Geneva 2020).
6

Álgebra superior / MAT1412

Objetivos
El Alumno: 
1. Enuncia proposiciones en distintos campos de las matemáticas, para construir demostraciones y para transmitir los conocimientos matemáticos adquiridos.
2. Relaciona de manera rigurosa y lógica, entre sí, el contenido de las definiciones, teoremas y procedimientos, tomando en cuenta de manera explícita sus interpretaciones geométrica y dinámica y sus aplicaciones al modelado matemático.
3. Utiliza el lenguaje algebraico para expresar de manera oral y escrita la argumentación que respalda las demostraciones de los teoremas estudiados en la materia.
Contenidos
1. Sistemas de ecuaciones lineales 
2. Teoría general de sistemas de ecuaciones lineales 
3. Álgebra matricial
4. Números complejos 
5. Polinomios y sus raíces
Bibliografía
1. Algebra (Wikibook 2018). 
2. Algebra cut the knot, Alexander Bogolmy (Independiente 2018). 
3. Collage algebra, Jay Abramson et al (OpenStax 2015). 
4. Precalculus, Jay Abramson et al (OpenStax 2014). 
5. Algebra resources, Colectivo (Geogebra Org 2019). 
6. Algebra superior, Barrón, J., & Ruiz, O (Editorial académica española 2015).
6

Álgebra vectorial y matricial / MAT1413

Objetivos
El alumno:
1. Comprende los diversos conceptos básicos del álgebra lineal para poderlos aplicar
posteriormente a problemas específicos.
2. Aplica los procedimientos y operaciones del álgebra matricial para resolver problemas de índole actuarial.
3. Identifica características importantes de las matrices para tener un mejor dominio y poder aplicarlas correctamente en la solución de problemas.
4. Determina los valores y vectores propios de una matriz utilizando técnicas matemáticas.
Contenidos
1. Espacios vectoriales 
2. Transformaciones lineales
3. Espacios vectoriales con producto interior 
4. Vectores y valores propios
Bibliografía
1. Algebra lineal, Stanley I Grossman (McGraw Hill 2012). 
2. Algebra lineal: una introducción moderna, David Poole (Cenegage Learing 2011). 
3. Algebra lineal y sus aplicaciones, David Lay eat al (Pearson Educación 2016). 
4. Linear algebra, Gilbert Strang (MIT OCW 2011). 
5. Matrix Methods, Gilbert Strang (MIT OCW 2018). 
6. Algebra lineal, Aurora Torrentos, et al (OWC universidad Carlos III de Madrid 2017). 
7. Vectors, matrices and least squares, Boyd & Vandenbergue (Cambridge university press 2018).
4.5

Algoritmos numéricos y optimización / MAT1413B

Objetivos
 
Contenidos
 
4.5

Análisis de regresión / MAT4401

Objetivos
El alumno:
1. Describe la relación entre dos o más variables mediante técnicas descriptivas de análisis exploratorio.
2. Modela matemáticamente la relación entre dos o más variables ajustando funciones de regresión.
3. Estima modelos lineales mediante el método de mínimos cuadrados.
4. Cuantifica el efecto de una variable independiente sobre una variable de respuesta mediante el análisis de la varianza.
5. Analiza la validez de los supuestos teóricos de los modelos lineales mediante técnicas estadísticas para el análisis de residuos.
6. Describe y simula el comportamiento de fenómenos naturales, sociales, económicos y financieros mediante modelos lineales e intrínsecamente lineales.
Contenidos
1. El modelo Lineal Simple
2. Transformaciones
3. Modelo lineal múltiple
4. Construcción secuencial de modelos lineales
5. Temas selectos
6. Regresión logística.
Bibliografía
1. Linear models, Gruber, Marvin H. J., and Shayle R. Searle. (John Wiley & Sons, Incorporated 2016). 
2. Applied Regression Analysis and generalized linear model, Fox, John (SAGE Publications India Pvt. Ltd 2016). 
3. Applied Regression Analysis for Business, Welc, J., Rodriguez- Esquerdo, P.J. (Springer 2018). 
4. Regression Analysis with R, Ciaburro, G. (Packt 2018). 
5. Vectors, Matrices and Least Squares, Boyd & Vandenbergue (Cambridge university press 2018). 
6. VMLS numerical linear algebra Julia companion, Boyd & Vandenbergue (Cambridge university press 2019).
4.5

Cálculo actuarial I / ACT2401

Objetivos
El alumno:
1. Comprende la notación actuarial para utilizarla en los diferentes conceptos que se estudian.
2. Identifica los diversos elementos involucrados en el modelaje de las coberturas
relacionadas con la mortalidad para definir su forma de cálculo.
3. Comprende el concepto de valor presente actuarial para aplicarlo en el cálculo de primas, anualidades y reservas.
4. Aplica las hipótesis adecuadas argumentando su pertinencia para el análisis y
construcción de las coberturas.
5. Evalúa primas y reservas para cada uno de los diferentes casos estudiados y con ello un análisis de los mismos.
Contenidos
1. Principios de la remodelación actuarial 
2. Modelos de sobrevivencia 
3. Tablas de mortalidad 
4. Modelos de seguros 
5. Anualidades contingentes 
6. Primas de beneficio
7. Reservas
Bibliografía
1. Models for Quantifying Risk, Cunningham, R.J.; Herzog, T.N; London, R.S. (ACTEX Publications. 2013). 
2. Models for Quantifying Risk, Camilli, S. J.; London, R.S. ; Duncan, I (ACTEX Publication 2014). 
3. Explicitly Incorporating Virtues into Actuarial education, Asher, Anthony. (Annals of Actuarial Science 11.2 (2017): 253– 285. Web. 2017). 
4. An Introductory Guide in the Construction of Actuarial Models: A Preparation for the Actuarial Exam C/4, Marcel B. Finan (Wiley 2015.). 
5. 2017 Property and Casualty Exam Prep, Lauren Mayers (ACTEX 2017.). 
6. SOA MLC Exam, Lee, J. & Ng, A. (Independiente 2017). 
7. Actuarial Models. The Mathematics of Insuranc, Rotar, V. (CRC Press 2014). 
8. Fundamentals of Actuarial Mathematics, Promislow, D. (Wiley 2015). 
9. Actuarial Models. The Mathematics of Insurance, Rotar, V. (CRC Press 2014). 
10. Predictive Modeling Applications in Actuarial Science (Vol. 1), Frees, E. W., Derrig, R. A., & Meyers, G. (Cambridge University Press 2014). 
11. Modern Problems in Insurance Mathematics, Silvestrov, D. S., & Martin-Löf, A. (Springer. 2014.).
4.5

Cálculo actuarial II / ACT2402

Objetivos
El alumno:
1. Comprende la notación actuarial para utilizarla en los diferentes conceptos que se estudian.
2. Identifica los diversos elementos involucrados en el modelaje de las coberturas
relacionadas con la mortalidad para definir su forma de cálculo.
3. Comprende el concepto de valor presente actuarial para aplicarlo en el cálculo de primas, anualidades y reservas.
4. Aplica las hipótesis adecuadas argumentando su pertinencia para el análisis y
construcción de las coberturas.
5. Evalúa primas y reservas para cada uno de los diferentes casos estudiados y con ello un análisis de los mismos.
Contenidos
1. Reservas 
2. Modelos de seguros incluyendo gastos 
3. Funciones de vidas conjuntas 
4. Modelos de decrementos múltiples 
5. Enfoque estocástico de los modelos de vida
Bibliografía
1. Models for Quantifying Risk, Cunningham, R.J.; Herzog, T.N; London, R.S. (ACTEX Publications. 2013). 
2. Models for Quantifying Risk., Camilli, S. J.; London, R.S. ; Duncan, I (ACTEX Publications. 2014). 
3. Explicitly Incorporating Virtues into Actuarial Education., Asher, Anthony. (Annals of Actuarial Science 11.2 (2017): 253–285. Web. 2017). 
4. An Introductory Guide in the Construction of Actuarial Models: A Preparation for the Actuarial Exam C/4, Marcel B. Finan (Independent edition 2017). 
5. 2017 Property and Casualty Exam Prep, Lauren Mayers (2017). 
6. SOA MLC Exam, Lee, J. & Ng, A. (ACTEX 2017). 
7. Actuarial Models. The Mathematics of Insurance, Rotar, V. (CRC Press 2015). 
8. Fundamentals of Actuarial Mathematics, Promislow, D. (Wiley 2015). 
9. Actuarial Models. The Mathematics of Insurance, Rotar, V (CRC Press 2014). 
10. Predictive Modeling Applications in Actuarial Science (Vol. 1), Frees, E. W., Derrig, R. A., & Meyers, G. (Cambridge University Press 2014). 
11. Modern Problems in Insurance Mathematics, Silvestrov, D. S., & Martin-Löf, A. (Springer. 2014).
6

Cálculo diferencial e integral I / MAT1417

Objetivos
El alumno:
1. Enuncia proposiciones en distintos campos de las matemáticas, para construir demostraciones y transmitir los conocimientos matemáticos adquiridos.
2. Relaciona de manera rigurosa y lógica, entre sí, el contenido de las definiciones, teoremas y procedimientos, tomando en cuenta de manera explícita sus interpretaciones geométricas, dinámicas y sus aplicaciones al modelado matemático.
3. Calcula diversos límites, derivadas e integrales para resolver problemas específicos. 
4. Utiliza el lenguaje algebraico para expresar de manera oral y escrita la argumentación que respalda las demostraciones de los teoremas estudiados en la materia.
Contenidos
1. Funciones
2. Límites y continuidad
3. Diferenciación
4. Optimización y trazado de curvas
5. Integración
Bibliografía
1. Active Calculus: Univariate, Mathew Boelkins (Self-Publishing 2018). 
2. Calculus I APEX, Gregory N. Hartman (Self-Publishing 2015.). 
3. Mooculus, Jim Fowler and Bart Snapp (2014). 
4. Calculus Resources, Colectivo (Geogebra Org 2019). 
5. Mathematical Methods for Economic Theo, Martin J. Osborne (Self-Publishing 2017). 
6. Thomas' Calculus., Thomas, G., Weir, M., & Hass, J. (Pearson. 2014). 
7. Introduction to Mathematical Thinking, Keith Devlin (Stanford University 2020). 
8. Single Variable Calculus, Robert Grhist (University of Pennsylvania 2020). 
9. Single Variable Calculus: Differentiation, Robert Grhis (University of Pennsylvania 2020).
6

Cálculo diferencial e integral II / MAT2414

Objetivos
El alumno: 
1. Enuncia proposiciones en distintos campos de las Matemáticas, para construir demostraciones y para transmitir los conocimientos matemáticos adquiridos. 
2. Relaciona de manera rigurosa y lógica, entre sí, el contenido de las definiciones, teoremas y procedimientos, tomando en cuenta de manera explícita sus interpretaciones geométrica y dinámica y sus aplicaciones al modelado matemático. 
3. Calcula diversos límites, derivadas e integrales utilizando procedimientos matemáticos para resolver problemas específicos. 
4. Utiliza el lenguaje algebraico para expresar de manera oral y escrita la argumentación que respalda las demostraciones de los teoremas estudiados en la materia.
Contenidos
1. Integración
2. Funciones trascendentes
3. Técnicas de integración
4. Sucesiones y series
Bibliografía
1. Active Calculus: Univariate, Mathew Boelkins (Self-Publishing 2018). 
2. Calculus II Apex, Gregory N. Hartman (Self-Publishing 2015). 
3. Mooculus: Sequences and Series, Jim Fowler (Self-Publishing 2 0 1 4). 
4. Mooculus, Jim Fowler and Bart Snapp (2014). 
5. Mathematical Methods for Economic Theory, Martin J. Osborne (Self-Publishing 2 0 1 7). 
6. Thomas' Calculus., Thomas, G., Weir, M., & Hass, J. (Pearson 2015). 
7. Introduction to Mathematical Thinking, Keith Devlin (Stanford University 2020). 
8. Single Variable Calculus, Robert Grhist (University of Pennsylvania 2020). 
9. Single Variable Calculus: Differentiation, Robert Grhist (University of Pennsylvania 2020). 
10. Single Variable Calculus: Integration, Robert Grhist (University of Pennsylvania 2020).
6

Cálculo diferencial e integral III / MAT2415

Objetivos
El alumno:
1. Enuncia proposiciones en distintos campos de las matemáticas, para construir demostraciones y para transmitir los conocimientos matemáticos adquiridos.
2. Construye de manera rigurosa y lógica, entre sí, el contenido de las definiciones, teoremas
y procedimientos, tomando en cuenta de manera explícita sus interpretaciones geométrica
y dinámica y sus aplicaciones al modelado matemático.
3. Analiza funciones de varias variables y calcula integrales múltiples para resolver problemas específicos prácticos.
4. Aplica el lenguaje algebraico para expresar de manera oral y escrita la argumentación que respalda las demostraciones de los teoremas estudiados en la materia.
Contenidos
1. Funciones de \( R^n \) a \( R \)
2. Funciones de \( R^n \) a \( R^m \)
3. Diferenciabilidad de funciones de varias variables
4. Optimización de funciones de \( R^n \) a \( R \)
5. Integrales múltiples
Bibliografía
1. Calculus III Apex, Gregory N. Hartman (Self-Publishing 2015). 
2. Calculus Resources, Colectivo (Geogebra Org 2019). 
3. Conic Sections, Colectivo (Geogebra Org 2019). 
4. Active Calculus: Multivariable, David Austin (Self-Publishing 2016). 
5. Mathematical Methods for Economic Theory, Martin J. Osborne (Self-Publishing 2017). 
6. Introduction to Mathematical Thinking, Keith Devli (Stanford University 2020). 
7. Single Variable Calculus: Integration, Robert Grhist (University of Pennsylvania 2020). 
8. Calculus and Optimization for Machine learning, Anton Savostianov (National Research University, Russia 2020).
4.5

Computación I / CMP1404

Objetivos
El alumno:
1. Analiza el proceso de la información en un dispositivo electrónico (computadora, tableta, teléfono inteligente, etc.), para comprender el alcance de estos dispositivos y sus
limitaciones actuales.
2. Selecciona y diseña los algoritmos adecuados para la solución de problemas básicos de cómputo con base en un análisis de optimización.
3. Implementa los algoritmos computacionales propuestos mediante la construcción de programas parametrizados y escritos en un lenguaje de propósito general.
4. Documenta los programas de cómputo para la resolución de diversos problemas concretos.
Contenidos
1. Introducción 
2. Cálculo proposicional 
3. Estructura general de un programa
4. Arreglos, vectores y listas 
5. Recursividad
Bibliografía
1. Lógica de programación, Trejos, B. O. I. (Ediciones de la U 2017). 
2. Fundamentos de programación, Baltasar Garcia Perez- Schofield ( (Lulu Press INC 2014). 
3. How to Design Programs: An introduction to programming and computing, Felleisen, M., Findler, R., Flatt, M., & Krishnamurthi,S (Cambridge, Massachusetts MIT Press 2018). 
4. Introduction to Algorithms, Cormen, Thomas H., et al. (MIT Press 2009). 
5. Introduction to GIS Programming and Fundamentals with Python and ArcGIS®, Chaowei Yang (Editorial CRC Press LLC 2017). 
6. Introducción a la programación, Mihaela Juganaru Mathieu (Grupo Editorial Patria, S.A. de C.V. 2014). 
7. Composing programs, John DeNero (Berkeley 2016). 
8. How to design programs, Mathias Felleisen et al. (MIT Press 2014). 
9. Introduction to Programming, Colectivo (Wikibook 2018). 
10. Scientific Computing, Jeffrey R. Chasnov (Self-Publishing 2019).
4.5

Computación II / CPM2403

Objetivos
El alumno:
1. Comprende la estructura de un archivo secuencial o plano, así como las acciones para su gestión.
2. Diseña información almacenada en medios permanentes en lenguajes vectoriales.
3. Implementa la consulta de una base de datos a través de la programación de sentencias SQL.
Contenidos
1. Manejo y gestión de Archivos tipo texto y archivos CSV
2. Manejo de información en lenguajes vectoriales
3. Consulta de información en base de datos
4.5

Demografía / ACT3403

Objetivos
El alumno:
1. Identifica las distintas fuentes de datos, reconociendo la importancia de la demografía
como medio de desarrollo social.
2. Analiza los cambios poblacionales, así como sus consecuencias a partir de la evaluación de diversos estudios de población, modelos e índices demográficos utilizando datos reales de diversas fuentes.
3. Sintetiza la actual situación demográfica de México y de otros países, para ubicar el contexto mundial.
Contenidos
1. Conceptos introductorios 
2. Fuentes de datos 
3. Demografía sin distinción de edad 
4. Demografía con distinción de edad 
5. Medición de los fenómenos demográficos 
6. Mortalidad 
7. Fecundidad 
8. Migración 
9. Aplicaciones demográficas diversas
Bibliografía
1. Essential Demographic Methods, Wachter, Kenneth W. (Harvard University Press 2014). 
2. Population Dynamics: An Introduction to Demography., Anderson, B (Pearson 2014). 
3. Demography: The Study of Human Population, Hickes, J., Anderton, D., & Yaukey, D. (Waveland Press Inc. 2014). 
4. Essential Demographic Methods, Wachter, K. (Harvard University Press 2014). 
5. Growth and Structure of Human Populations: A Mathematical Investigation., Johnson, A. (Princeton University Press 2015). 
6. Statistical methods with applications to demography and life insurance., Khmaladze, E. (S/EM 2015). 
7. R Data Structures and Algorithms, Rao, Achyutuni Sri Krishna (Packt Publishing 2016). 
8. Python Demographer, Zach Wood- Doughty et al. (Pypi.org 2020).
4.5

Derivados financieros / FIN3410

Objetivos
El alumno:
1. Identifica las características, los principales instrumentos y los participantes de los
mercados financieros de derivados.
2. Aplica las principales técnicas para pronosticar los movimientos de los precios de los
mercados financieros.
3. Utiliza los derivados financieros de forma práctica para realizar estrategias de cobertura y
arbitrajes que den certeza a los flujos de efectivo futuros de una empresa.
4. Identifica los elementos éticos que deben considerarse en el análisis de los productos financieros.
Contenidos
1. Riesgos y su cobertura
2. Conceptos generales de los derivados
3. Forwards y futuros
4. Opciones y warrants 
5. Swaps 
6. Notas estructuradas
Bibliografía
1. Options, Futures, and Other Derivatives, Global Edition, John C. Hull (Ninth Edition. Pearson 2017). 
2. Options, Futures, & Other Derivatives (Inglés), John Hull/ Sharkashan Basu (Pearson 2018). 
3. Actuarial Finance: Derivatives, Quantitative Models and Risk Management (English Edition) 1st Edition,, Mathieu Boudreault, J ean-François Renaud (2019). 
4. A Basic Course in the Theory of Interest and Derivatives Markets: A Preparation for the Actuarial Exam FM/2, Marcel B. Finan (Independent edition 2017). 
5. Mathematics of Financial Markets., Elliot, R., & Ekkehard, K. (Springer 2014). 
6. Options, futures and other derivatives, Hull, J. (Prentice Hall 2014). 
7. Comprender los productos derivados futuros, opciones, productos estructurados, CAPs, Floors, Collars, CFDs., Elvira, Ó. & Puig, X. (Profit Editorial, S.L. 2015). 
8. Mercado de productos derivados, Puig, X (Barcelona School Management 2011). 
9. Forwards, Futuros y Opciones, Economics Pills (Economics Pill 2017). 
10. Financial Risk Analytics, Nicolas Privaoult (Open Edition 2021). 
11. Notes on Stochastic Finance, Nicolas Privaoult (Open Edition 2021).
6

Economía básica / ECO1402

Objetivos
El alumno: 
1. Analiza problemas económicos básicos, mediante el estudio del aprovechamiento óptimo de los recursos, a nivel microeconómico y macroeconómico, para entender sus repercusiones en eficiencia, equidad y estabilidad económica.
Contenidos
1. Conceptos esenciales y el problema económico
2. Demanda oferta y equilibrio de mercado
3. Elasticidades
4. Intervención del gobierno
5. Conceptos básicos de macroeconomía
6. Principios de contabilidad macroeconómica
Bibliografía
1. Microeconomía., Samuelson, P. & Nordhaus, W (España: McGraw-Hill. 2005). 
2. Economía., Parkin, M., (México: Pearson Addison Wesley 2013). 
3. Macroeconomía (10a ed.)., Dornbusch, R., Fischer, S., Startz, R. (México: McGraw-Hill Interamericana 2009). 
4. Macroeconomía (2a ed.)., Krugman, P., Wells, R. (Barcelona: Editorial Reverté 2014). 
5. . Macroeconomía aplicada (2a ed.)., Pavón, L (México: McGraw-Hill Interamericana 2013). 
6. Macroeconomía, Mankiw, N. (Barcelona: Antoni Bosch editor 2014). 
7. Microeconomía, Pindyck, R. Rubinfeld, D. (Naucalpan de Juárez: Pearson Educación 2013). 
8. Principios de economía, Bernanke, Ben S. autor; Frank, Robert H.; Kaufman, Roger T.; (Madrid McGraw- Hill 2007). 
9. Macroeconomía, Blanchard, O. (Madrid: Pearson Educación. 2013). 
10. Intermediate Microeconomics, Patrick M. Emerson, Oregon State University (Oregon State University 2019). 
11. Principles of Economics - 2e, Timothy Taylor, Saint Paul, Minnesota Steven A. Greenlaw, Fredericksburg, Virginia Eric Dodge, Hanover, Indiana (Openstax 2017). 
12. Principles of Economics, Creative Commons (University of Minnesota Libraries Publishing 2016).
4.5

Ecuaciones diferenciales y en diferencias / MAT3410

Objetivos
El alumno:
1. Enuncia proposiciones en distintos campos de las matemáticas, para construir demostraciones y transmitir los conocimientos matemáticos adquiridos.
2. Relaciona de manera rigurosa y lógica, entre sí, el contenido de las definiciones, teoremas y procedimientos, tomando en cuenta de manera explícita sus interpretaciones geométrica y dinámica y sus aplicaciones al modelado matemático.
3. Analiza los teoremas vistos en el curso, para aplicarlos en la solución de problemas prácticos.
Contenidos
1. Ecuaciones en diferencias
2. Ecuaciones diferenciales
3. Ecuaciones de primer orden
4. Ecuaciones diferenciales lineales
5. Solución de ecuaciones diferenciales mediante series de potencias
6. Transformada de Laplace
Bibliografía
1. Linear Algebra with Differential Equations (Wikibook 2018). 
2. The Ordinary Differential Equations Project, Thomas W. Judson (Gnu 2019). 
3. Introduction to Differential Equations, Jeffrey R. Chasnov (Self-Publishing 2019). 
4. Scientific Computing, Jeffrey R. Chasnov (Self-Publishing 2019). 
5. Mathematical Methods for Economic Theory, Martin J. Osborne (Self-Publishing 2017). 
6. Differential equations and boundary value problems: Computing and modeling., Edwards, H., & Penney, D. (Pearson. 2014). 
7. Differential equations., Bronson, R., & Costa, G. (McGraw Hill. 2014). 
8. Differential equations and Linear algebra, Strang, G (Wellesley-Cambridge 2014).
6

Estadística matemática / MAT3411

Objetivos
El alumno:
1. Aplica herramientas de estadística descriptiva para puntualizar el comportamiento de fenómenos aleatorios relevantes.
2. Aplica técnicas de estimación puntual y por intervalos para inferir las características de los modelos de probabilidad a partir de la información empírica.
3.Identifica y construye estimadores con propiedades adecuadas (insezados de varianza mínima) para resolver problemas de inferencia y toma de decisiones.
4. Aplica adecuadamente teoremas relativos a la validación de hipótesis estadísticas para resolver problemas de inferencia y toma de decisiones.
Contenidos
1. La Estadística como disciplina matemática y su importancia en la profesión actuarial
2. Métodos básicos de estimación puntual
3. Estimadores insesgados
4. Distribuciones en el muestreo
5. Estimación por intervalos
6. Pruebas de hipótesis estadísticas
7. Bondad de ajuste
Bibliografía
1. An Introduction to Mathematical Statistics., An Introduction to Mathematical Statistics. (Amsterdam University Press. 2017). 
2. Probability and Statistics for Data Science, Probability and Statistics for Data Science (CRC Press 2019). 
3. Statistics for Mathematicians, Statistics for Mathematicians (Springer 2016). 
4. Mathematical Statistics, Essays on History and Methodology, Mathematical Statistics, Essays on History and Methodology (Springer 2017). 
5. Probability and Statistical Inference, Probability and Statistical Inference (Wiley 1996). 
6. Statistical Inference 2nd ed., Statistical Inference 2nd ed. (Dusbury 2002). 
7. Introduction to Mathematrical Statistics and its Applications, 5th ed., Introduction to Mathematrical Statistics and its Applications, 5th ed. (Pearson 2015).
4.5

Estados financieros para la toma de decisiones / FIN2402

Objetivos
El alumno:
1. Analiza la información financiera de diversas entidades para un adecuado toma de decisiones.
2. Evalúa el desempeño financiero y la rentabilidad de una entidad a través de las técnicas contables convencionales.
3. Integra el análisis cuantitativo y cualitativo con el entorno económico, permitiendo la toma de decisiones adecuadas.
4. Extrae información de empresas nacionales y extranjeras, así como por sectores económicos a partir de diversas bases de datos.
5. Utilizar hojas de cálculo para el manejo de los datos financieros y sus proyecciones para concentrar la información utilizarla de manera más práctica.
Contenidos
1. Introducción a las finanzas
2. Estados financieros básicos
3. Técnicas de análisis histórico
4. Indicadores financieros
5. Proyecciones financieras
Bibliografía
1. Ética de las finanzas., Gómez, F. (Desclee de Brouwer 2014). 
2. Estados financieros: interpretación y análisis,, Palomares, Juan, and María José Peset. (Difusora Larousse - Ediciones Pirámide, ProQuest Ebook Central 2015). 
3. Análisis de estados financieros consolidados, Somoza, López, Antonio. (Difusora Larousse - Ediciones Pirámide,. ProQuest Ebook Central, 2018). 
4. Análisis e interpretación de estados financieros (13a. ed.),, Calvo, Langarica, César. (PACJ,ProQuest Ebook Central, 2019).
4.5

Finanzas corporativas / FIN3403

Objetivos
El alumno:
1. Determina la estructura óptima de capital de una empresa para hacerla rentable.
2. Identifica las diversas fuentes de financiamiento que tiene a su alcance la empresa.
3. Reconoce la relación que existe entre la planeación financiera y los mecanismos de funcionamiento a corto plazo.
4. Elabora una planeación financiera para el desarrollo de la pequeña empresa.
5. Discute desde una visión humana, el sentido de la profesión actuarial en el área de las finanzas y de la urgente responsabilidad social con respecto a ella.
Contenidos
1. Introducción a las finanzas corporativas
2. Conceptos básicos
3. Riesgo y entorno
4. Valuación de proyectos
5. Estructura y costo de capital
6. Política de dividendos y pagos
7. Valuación de empresas
8. Introducción a la planeación financiera
Bibliografía
1. Valuation: Measuring and Managing the Value of Companies., Koller, T., Goedhart, M., & Wessels, D. (McKinsey and Company-Wiley. 2015). 
2. Finanzas corporativas, (Difusora Larousse - Ediciones Pirámide ProQuest Ebook Central, 2017). 
3. Finanzas 2. Finanzas corporativas: una propuesta metodológica, Rodríguez, Aranday, Fernando. (Instituto Mexicano de Contadores Públicos. ProQuest Ebook Central, 2017). 
4. Vernimmen, Pierre, et al. Corporate Finance: Theory and Practice (John Wiley & Sons, Incorporated, 2917).
4.5

Finanzas matemáticas / FIN4414

Objetivos
El alumno:
1. Analiza el comportamiento de los precios de activos financieros sujetos a incertidumbre.
por medios de procesos estocásticos.
2. Desarrolla modelos discretos y continuos para modelar precios de activos sujetos a incertidumbre.
3. Analiza los supuestos sobre el comportamiento de los mercados financieros, con los
cuales se desarrollan los modelos de precios de activos financieros.
4. Aplica métodos de cálculo estocástico para desarrollar métodos de valuación de
instrumentos derivados sobre precios de activos y sobre tasas de interés.
5. Aplica fundamentos teóricos y métodos de valuación para el desarrollo de estrategias de inversión, el diseño de productos estructurados y la cobertura de diversos riesgos.
Contenidos
1. Precios de activos
2. Introducción al cálculo estocástico
3. Aplicación del cálculo estocástico a finanzas
4. Interés estocástico
5. Modelos con saltos
Bibliografía
1. Risk management and financial institutions, Hull, J. (John Wiley & Sons 2025). 
2. Option pricing and estimation of financial models with R, Iacus, S. (John Wiley & Sons 2011). 
3. Professional risk managers' handbook: A comprehensive guide to current theory and best practices, PRMIA (PRMIA 2015). 
4. Quantitative risk management: concepts, techniques, and tools, McNeil, A., Embrechts, P. & Frey, R. (Princeton University Press 2015). 
5. Financial Modeling., Benninga, S. (MIT Press. 2014). 
6. The Money Formula: Dodgy finance, Pseudo science, and how mathematicians took over the markets, Wilmott P., Orrel, D. (Wiley 2017). 
7. Stochastic Processes with Applications to Finance, Kijima, M. (Chapman and Hall/CR 2016). 
8. Introduction to Stochastic Calculus Applied to Finance, Lamberton, D; Lapeyre, B. (. Chapman and Hall CRC financial mathematics series 2011). 
9. Notes on Stochastic Finance, Nicolas Privaoult (Open Edition 2021).
3

Formación universitaria A / CUL1411

Objetivos
El alumno:
1. Profundiza en el conocimiento de sí mismo, reconociendo sus distintas dimensiones para consolidar la integración de su persona, incluida su biografía.
2. Identifica su proceso de aprendizaje para desarrollar estrategias y potenciar sus fortalezas.
3. Adquiere las competencias necesarias para construir relaciones interpersonales.
4. Diseña un plan de desarrollo personal para responder a su vocación.
Contenidos
1. Conocimiento personal
2. Dimensión interpersonal
3. Desarrollo personal
Bibliografía
1. Modelo de coaching integrativo., Isaías Sharon Jirikils (RIL editores 2015). 
2. Trece Teorías de La Naturaleza Humana., Stevenson, Leslie, and David L Haberman. (Difusora Larousse - Ediciones Cátedra 2018). 
3. Professional Coaching: Principles and Practice, English, S. et al. (Springer Publishing Company 2019). 
4. Cómo enseñar con inteligencia emocional., Alan Mortiboys (Cátedra 2016).
3

Formación universitaria B / CUL1412

Objetivos
El alumno:
1. Profundiza en el conocimiento de sí mismo, reconociendo sus distintas dimensiones para consolidar la integración de su persona y sus vínculos en comunidad.
2. Desarrolla habilidades de inteligencia emocional para mejorar su relación consigo mismo
y con los demás.
3. Orienta su libertad hacia la adquisición de hábitos creativos para construir una mejor versión de sí mismo.
4.Conoce y reconoce su persona en la acción propia y en la de los otros para integrarse.
5. Profundiza en el proceso de discernimiento para asumir decisiones libres y responsables.
6. Diseña un plan de desarrollo personal y profesional para responder a su vocación comunitaria.
Contenidos
1. Crecimiento personal
2. Dimensión comunitaria
3. Proyección personal y profesional
Bibliografía
1. Modelo de coaching integrativo., Isaías Sharon Jirikils (RIL editores 2015). 
2. Professional Coaching: Principles and Practice, English, S. et al (Springer Publishing Company 2019). 
3. Cómo enseñar con inteligencia emocional., Alan Mortiboys (eLibro Cátedra 2016). 
4. La formación humana desde una perspectiva filosófica: Inquietud, cuidado de sí y de los otros, autoconocimiento., Andrea Díaz Genis (Cátedra 2015).
6

Fundamentos de contabilidad / CON1401

Objetivos
El alumno:
1. Conoce la técnica del registro contable de las operaciones económicas de una entidad para la elaboración de dos de los estados financieros básicos como el estado de resultados y el estado de posición financiera.
Contenidos
1. Conceptos básicos de la contabilidad financiera.
2. Los estados financieros
3. Las cuentas contables
4. Registro de las transacciones
5. Impuesto al valor agregado
6. Sistema de inventarios perpetuos
7. Ajustes por depreciación y amortización
Bibliografía
1. Fundamentos de Contabilidad, Vargas Moreno, María de los Ángeles (Instituto Mexicano de Contadores Públicos 2020). 
2. Contabilidad Financiera, Guajardo, Cantú, G. (McGraw-Hill. 2018). 
3. Normas de Información Financiera, CINIF (IMCP Vigente). 
4. Operación contable en los procesos de negocio, Prieto, Llorente, A. (Pearson 2015). 
5. Contabilidad financiera, Warren, Carl, S. (CENGAJE 2016). 
6. Contabilidad básica un enfoque basado en competencias, Celaya, Figueroa, R. (CENGAJE 2014).
3

Fundamentos de la práctica profesional / ACT1401

Objetivos
El alumno:
1. Comprende la importancia de las Ciencias Actuariales como medio de desarrollo social
partiendo de las conclusiones obtenidas en un ejercicio de análisis sobre la profesión.
2. Define los conceptos fundamentales de la práctica profesional como resultado del estudio
y discusión sobre ellos.
3. Reflexiona sobre sus inquietudes y vocación por las ciencias actuariales a partir de la
información, discusión y conclusiones presentadas en el aula de clase.
4. Analiza el compromiso ético que tiene como profesionista con la sociedad y cómo se
refleja en el Código de conducta profesional.
Contenidos
1. Proyecto de vida
2. Los fundamentos de la práctica profesional 
3. Historia de las ciencias actuariales 
4. Misión y vocación social de la profesión 
5. El profesional en el mundo actual 
6. Los diversos ámbitos de acción profesional del actuario
Bibliografía
1. Models for Quantifying Risk, Cunningham, R.J.; Herzog, T.N; London, R.S. (ACTEX Publications. 2013). 
2. Models for Quantifying Risk, Camilli, S. J.; London, R.S. ; Duncan, I (ACTEX Publications. 2014). 
3. “Explicitly Incorporating Virtues into Actuarial Education.”, Asher, Anthony. (Annals of Actuarial Science 11.2 (2017): 253– 285. Web. 2017). 
4. Successful writing at work., Kolin, P. (Cengage Learning. 2015). 
5. Explicitly Incorporating Virtues into Actuarial Education. (2017): 253-85. Print., Asher, Anthony. (Annals of Actuarial Science 11.2 2017). 
6. Learning How to Learn, Barbra Oakley (Coursera 2020). 
7. Introduciton to Mathematical Thinking, Keith Devlin (Coursera 2020).
6

Geometría analítica / MAT1414

Objetivos
El alumno:
1. Enuncia proposiciones en distintos campos de las matemáticas, para construir demostraciones y para transmitir los conocimientos matemáticos adquiridos.
2. Relaciona de manera lógica, entre sí, el contenido de las definiciones, teoremas y procedimientos, tomando en cuenta de manera explícita sus interpretaciones geométrica y dinámica y sus aplicaciones al modelado matemático.
3. Utiliza el lenguaje algebraico para expresar de manera oral y escrita la argumentación que respalda las demostraciones de los teoremas estudiados en la materia.
Contenidos
1. Plano cartesiano 
2. Vectores en el plano 
3. La recta 
4. Cónicas 
5. Temas adicionales
Bibliografía
1. Critical Thinking Skills for University Success, Katherin Olston (Coursera 2020). 
2. Conic Sections (Wikibook 2018). 
3. College Algebra, Jay Abramson et al. (OpenStax 2015). 
4. Precalculus, Jay Abramson et al. (OpenStax 2014). 
5. Conic Sections, Colectivo (Geogebra Org 2019). 
6. Vector Geometry, Denis Sevee (Self-Publishing 2017). 
7. College Geometry, Csaba Vincze and László Kozma
6

Macroeconomía I / ECO2402

Objetivos
El alumno:
1. Analiza los componentes de la oferta y demanda agregadas, y el efecto que tienen sus variaciones sobre el empleo y el nivel de precios en una economía cerrada.
Contenidos
1. Introducción a la demanda agregada, oferta agregada y el equilibrio macroeconómico
2. El mercado de bienes y la curva IS
3. El mercado de dinero, la tasa de interés nominal y la curva LM
4. El modelo IS–LM en economía cerrada
5. La oferta agregada y el mercado laboral
6. La demanda agregada y la oferta agregada
7. Inflación, la brecha del producto y desempleo
Bibliografía
1. Macroeconomía en la economía global., Larraín, F. y Sachs, J (Santiago de Chile: Pearson Educación. 2013). 
2. Economía., Parkin, M., (México: Pearson Addison Wesley. 2013). 
3. Macroeconomía (10ª ed.)., Dornbusch, R., Fischer, S., Startz, R. (México: McGraw-Hill Interamericana 2009). 
4. Ejercicios de macroeconomía, Bajo, Monés y Escobedo (Antoni Bosch. 1994). 
5. Macroeconomía, Mankiw, N. (Barcelona: Antoni Bosch editor 2014). 
6. Macroeconomía, Blanchard, O. (Madrid: Pearson Educación. 2013). 
7. Principios de economía, Bernanke, Ben S. autor; Frank, Robert H.; Kaufman, Roger T.; (Madrid McGraw-Hill 2007). 
8. Principles of Macroeconomics, Doug Curtis, Trent University Ian Irvine, Concordia University (Lyryx 2020). 
9. Principles of Economics - 2e, Timothy Taylor, Saint Paul, Minnesota Steven A. Greenlaw, Fredericksburg, Virginia Eric Dodge, Hanover, Indiana (Openstax 2017). 
10. Principles of Economics, Creative Commons (University of Minnesota Libraries Publishing 2016).
4.5

Matemáticas actuariales de daños / ACT4401

Objetivos
El alumno:
1. Identifica las características básicas de los estándares de práctica actuarial para el calculo
de primas y reservas.
2. Aplica los métodos de teoría de credibilidad analizando diversos casos prácticos.
3. Analiza los modelos lineales generalizados aplicándolos en casos reales.
4. Relaciona los fundamentos, básicos de la teoría del riesgo con los métodos utilizados en la práctica profesional.
Contenidos
1. Estándares de práctica actuarial para primas y reservas
2. Sistemas bonus-malus
3. Teoría de credibilidad
4. Modelos lineales generalizados
5. INBR (Siniestros ocurridos, pero no reportados)
6. Nuevo régimen de solvencia
Bibliografía
1. Stochastic Processes, Vladimir Panov (Research University, Russia 2020). 
2. Introduction to Probability and Data with R, Mine Çetinkaya-Rundel (Duke University 2020). 
3. ACTEX C study manual Risk. Fall 2016 edition, Broverman, Samuel A. (New Hartford, Conn: ACTEX Learning, 2016). 
4. Ruin Probabilities., Asmusen, S (World Scientific. Singapore. 2000). 
5. Actuarial Mathematics for Life Contingent Risks, Dickson, D., Hardy, M., Waters, H. (Cambridge University Press 2013). 
6. Probability. Theory and Examples, Durrett, R. (Wadsworth&Brooks, Ca. 1991). 
7. Probability and random processes, Grimmett, G.R. y Stirzaker, D.R. (Oxford science publications. 1994). 
8. The Pleasures of Probability, Isaac, R (Springer-Verlag New York 1995). 
9. Loss Models. From Data to Decisions, Klugman, S.A., Panjer, H.H., Willmot, G.E. (Wiley 2012). 
10. Investment Science, Luenberger, D.G. (Oxford University Press 20013). 
11. Fundamentals of Actuarial, Promislow, D.S. (Wiley 2011). 
12. Lectures on Insurance Models, Ramasubramanian, S. (Hindustan Book Agency, India 2009). 
13. A first course in probability, Ross, S. (Prentice Hall, New Jersey 2012). 
14. Stochastic Modeling-Theory and Reality from an Actuarial Perspective, Stoltzfus J.G., Dalton, A.H. (Association Actuarielle Internationale, Ottawa 2010). 
15. Probability and Statistical Inference, Hogg, R.V., Tanis, E.A., and D. Zimmerman, (Prentice Hall 2014). 
16. Probability and Statistics with Applications: A Problem Solving Text, Asimow, L. and Maxwell, M. (ACTEX 2015). 
17. Actuarial Models. The Mathematics of Insurance, Rotar, V. (CRC Press 2014). 
18. An Intuitive Introduction to Probabilty, Karl Schmedders (University of Zurich 2020).
6

Matemáticas de riesgo / ACT3402

Objetivos
El alumno:
1. Analiza funciones de utilidad para aplicarlas en el cálculo de primas.
2. Desarrolla modelos individuales y colectivos de riesgo para realizar diversos cálculos
relacionados con el monto reclamado.
3. Analiza las situaciones en las que pueden utilizarse cada uno de los modelos para
aplicarlos de manera correcta y eficaz.
4. Analiza las herramientas para determinar la probabilidad de la ruina.
5. Identifica las distribuciones aplicables a la frecuencia y a la severidad de las
reclamaciones.
6. Calibra modelos y en casos necesarios los modifica para que proporcionen un buen ajuste
de la realidad.
7. Aplica los modelos de teoría de riesgo a casos específicos como el reaseguro.
Contenidos
1. Utilidad y seguros 
2. Modelos individuales 
3. Modelo de riesgo colectivo de un solo período 
4. Modelo de riesgo colectivo de muchos periodos
Bibliografía
1. ACTEX C study manual Risk. Fall 2016 edition, Broverman, Samuel A. (ACTEX Learning, New Hartford 2016). 
2. Ruin Probabilities, Asmussen, S. (World Scientific, Singapore 2000). 
3. Actuarial Mathematics for Life Contingent Risks, Dickson, D., Hardy, M., Waters, H. (Cambridge University Press 2013). 
4. Probability. Theory and Examples, Durrett, R. (Wadsworth & Brooks, CA 1991). 
5. Probability and random processes, Grimmett, G.R., Stirzaker, D.R. (Oxford Science Publications 1994). 
6. The Pleasures of Probability, Isaac, R. (Springer-Verlag New York 1995). 
7. Loss Models. From Data to Decisions, Klugman, S.A., Panjer, H.H., Willmot, G.E. (Wiley 2012). 
8. Investment Science, Luenberger, D.G. (Oxford University Press 2013). 
9. Fundamentals of Actuarial Mathematics, Promislow, D.S. (Wiley 2011). 
10. Lectures on Insurance Models, Ramasubramanian, S. (Hindustan Book Agency, India 2009). 
11. A first course in probability, Ross, S. (Prentice Hall, New Jersey 2012). 
12. Stochastic Modeling: Theory and Reality from an Actuarial Perspective, Stoltzfus J.G., Dalton A.H. (Association Actuarielle Internationale, Ottawa 2010). 
13. Probability and Statistical Inference, Hogg, R.V., Tanis, E.A., Zimmerman, D. (Prentice Hall 2014). 
14. An Intuitive Introduction to Probability, Karl Schmieders (University of Zurich 2020). 
15. Stochastic Processes, Vladimir Panov (Research University, Russia 2020). 
16. Introduction to Probability and Data with R, Mine Çetinkaya-Rundel (Duke University 2020).
4.5

Métodos estadísticos / MAT3409

Objetivos
El alumno:
1. Modela matemáticamente fenómenos naturales a partir del análisis estadístico.
2. Resuelve problemas de contraste de hipótesis mediante pruebas paramétricas y no paramétricas.
3. Resuelve problemas de inferencia estadística siguiendo diferentes paradigmas.
4. Toma decisiones óptimas en ambientes de incertidumbre siguiendo criterios matemáticos específicos.
Contenidos
1. Estadística descriptiva
2. Pruebas de hipótesis
3. Elementos de las pruebas de hipótesis
4. Pruebas de normalidad
5. Pruebas paramétricas
6. Pruebas no paramétricas
7. Otras pruebas de hipótesis
Bibliografía
1. Introduction to Bayesian Estimation and Copula Models of Dependence (John Wiley & Sons, Incorporated 2017). 
2. The Essentials of Data Science: Knowledge Discovery Using R, Shemyakin, Arkady; Alexander Kinzhev (CRC Press LLC 2017). 
3. Statistical Shape Analysis: With Applications in R, Williams, Graham J. (John Wiley & Sons, Incorporated 2016). 
4. Statistics and Causality: Methods for Applied Empirical Research, Dryden, Ian L.; Mardia, Kanti V. (John Wiley & Sons, Incorporated 2016). 
5. Statistical Intervals: A Guide for Practitioners and Researchers, Wolfgang Wiedermann; Alexander von Eye (John Wiley & Sons, Incorporated 2017). 
6. Robust Correlation: Theory and Applications, Hahn, Gerald J., et al. (John Wiley & Sons, Incorporated 2016). 
7. Understanding and Applying Basic Statistical Methods Using R, Shevlyakov, George; Hannu Oja 
8. Statistical Hypothesis Testing with SAS and R, Dirk Taeger, Sonja Kuhnt (John Wiley & Sons 2014). 
9. Fundamental Statistics for the Social and Behavioral Sciences, Howard T. Tokunaga (SAGE Publications 2015). 
10. Parametric and Nonparametric Statistics for Sample Surveys and Customer Satisfaction Data, Rosa Arboretti, Arne Bathke, Stefano Bonnini, Paolo Bordignon, Eleonora Carrozzo, Livio Corain, Luigi Salmaso (Springer 2018). 
11. Nonparametric Statistical Methods Using R, John Kloke, Joseph W. McKean (CRC Press 2014). 
12. Applied Nonparametric Statistical Methods, Peter Sprent, Nigel C. Smeeton (CRC Press 2016). 
13. Parametric Statistical Inference: Basic Theory and Modern Approaches, Shelemyahu Zacks (Elsevier 2014).
6

Microeconomía I / ECO2403

Objetivos
El alumno:
1. Predice el comportamiento del consumidor y del productor, a partir de un conocimiento más profundo, de los determinantes, de la demanda y de la oferta, para la utilización de herramientas matemáticas.
Contenidos
1. La conducta de los consumidores
2. La demanda del individuo y el mercado
3. Producción
4. Costos
5. Los mercados perfectamente competitivos
6. Competencia perfecta
Bibliografía
1. Advanced microeconomic theory, Jehle, G. A.; Reny, P. J. (Prentice Hall 2011). 
2. Economía del comportamiento: pasado, presente y futuro, Thaler, R. (Revista de Economía Institucional 2018). 
3. Microeconomía, Samuelson, P.; Nordhaus, W. (McGraw-Hill 2005). 
4. Microeconomía, Pindyck, R.; Rubinfeld, D. (Pearson Educación 2013). 
5. Microeconomía intermedia: un enfoque actual, Varian, H. R. (Antoni Bosch Editor 2015). 
6. Microeconomía, Bernanke, Ben S.; Frank, Robert H.; Kaufman, Roger T. (McGraw-Hill/Interamericana de España 2007). 
7. Principles of Economics - 2e, Taylor, Timothy; Greenlaw, Steven A.; Dodge, Eric (OpenStax 2017). 
8. Principles of Economics, Creative Commons (University of Minnesota Libraries Publishing 2016). 
9. Principles of Macroeconomics for AP® Courses 2e, Greenlaw, Steven A.; Shapiro, David (OpenStax 2017). 
10. Libro, Las 17 cualidades esenciales de un jugador de equipo (John Maxwell LID editorial). 
11. Macroeconomía en la economía global., Larraín, F. y Sachs, J (Santiago de Chile: Pearson Educación. 2013). 
12. Economía., Parkin, M., (México: Pearson Addison Wesley. 2013). 
13. Macroeconomía (10a ed.)., Dornbusch, R., Fischer, S., Startz, R. (México: McGraw-Hill Interamericana 2009). 
14. Ejercicios de macroeconomía, Bajo, Monés y Escobedo (Antoni Bosch. 1994). 
15. Macroeconomía, Mankiw, N. (Barcelona: Antoni Bosch editor 2014). 
16. Macroeconomía, Blanchard, O. (Madrid: Pearson Educación. 2013). 
17. Principios de economía, Bernanke, Ben S. autor; Frank, Robert H.; Kaufman, Roger T.; (Madrid McGraw- Hill 2007). 
18. Principles of Macroeconomics, Doug Curtis, Trent University Ian Irvine, Concordia University (Lyryx 2020). 
19. Principles of Economics - 2e, Timothy Taylor, Saint Paul, Minnesota Steven A. Greenlaw, Fredericksburg, Virginia Eric Dodge, Hanover, Indiana (Openstax 2017). 
20. Principles of Economics, Creative Commons (University of Minnesota Libraries Publishing 2016).
4.5

Pensiones / ACT3401

Objetivos
El alumno:
1. Analiza los aspectos fundamentales y los diversos factores relacionados con los planes de pensiones para desarrollar esquemas adecuados.
2. Conoce los esquemas de Seguridad Social en México para hacer frente a la responsabilidad social que se tiene con las personas.
3. Contrasta hipótesis actuariales y métodos de financiamiento para administrar los planes de pensiones.
4. Analiza diversos aspectos de la administración de los planes de pensiones para utilizarlos en la práctica profesional.
5. Evalúa el impacto que tienen los planes de pensiones en la calidad de vida del mexicano, centrado en la dignidad de la persona humana.
Contenidos
1. Introducción 
2. La seguridad social 
3. Diseño de un plan de pensiones 
4. Valuación de pasivos 
5. Administración de los planes de pensiones
Bibliografía
1. Retirement Life Insurance: How Much Is Needed to Optimize Retirement, Heller, Steve (DEG Press 2017). 
2. Pensiones… ¿y con qué?, Aguirre-Farías, F.M. (FINEO 2012). 
3. Pensiones… ¿y ahora qué?, Aguirre-Farías, F.M. (FINEO 2012). 
4. Comparison of the costs of the defined-benefit and the defined-contribution schemes under an actuarial methodology, Aguirre-Farías, F.M.; Aguirre-Villarreal, F.M.; López-Barrientos, J.D. (Revista Mexicana de Economía y Finanzas 2019). 
5. Pension actuarial mathematics, McCaulay, P. (CreateSpace Independent Publishing Platform 2014). 
6. Sustaining Social Security in an Era of Population Aging, Turner, J.A. (Upjohn Press 2016). 
7. Retirement Life Insurance: How Much Is Needed to Optimize Retirement, Heller, Steven (De|G Press 2017).
4.5

Práctica estadística / MAT4404

Objetivos
El alumno:
1. Formula modelos estadísticos y argumenta sobre la utilización de diversos supuestos en la resolución de sistemas complejos.
2. Desarrolla propuestas de solución, utilizando herramientas estadísticas a los problemas planteados.
3. Elabora reportes ejecutivos y en extenso sobre la solución propuesta para los diferentes problemas analizados.
Contenidos
1. Principios de consultoría estadística
2. Análisis exploratorio
3. Recopilación de datos
4. Elementos de Muestreo
5. Elementos de Análisis de Supervivencia
6. Modelos lineales generalizados
Bibliografía
1. Introduction to the Practice of Statistics, David S. Moore, George P. McCabe, Bruce A. Craig (W. H. Freeman 2014). 
2. Basic Practice of Statistics, David S. Moore, William I. Notz, Michael A. Fligner (W. H. Freeman 2015). 
3. Hands-On Exploratory Data Analysis with R: Become an expert in exploratory data analysis using R packages, Radhika Datar, Harish Garg (Packt Publishing Ltd 2019). 
4. Exploratory Data Analysis Using R, Ronald K. Pearson (CRC Press 2018). 
5. Sampling: Design and Analysis, Sharon L. Lohr (CRC Press 2019). 
6. Event History Analysis with R, Göran Broström (CRC Press 2018). 
7. Extending the Linear Model with R: Generalized Linear, Mixed Effects and Nonparametric Regression Models, Julian James Faraway (CRC Press, Taylor & Francis Group 2016).
6

Probabilidad I / MAT2406

Objetivos
El alumno:
1. Demuestra teoremas sencillos de probabilidad aplicándolos a la solución de problemas
teóricos fundamentales.
2. Modela experimentos aleatorios para asignar probabilidades a los posibles resultados de
los mismos.
3. Resuelve problemas de probabilidad para la toma de decisiones ante la incertidumbre.
4. Calcula probabilidades condicionales, marginales y conjuntas para explicar el
comportamiento de diversos fenómenos aleatorios.
5. Describe el comportamiento de variables aleatorias para comprender su comportamiento
y apoyar los procesos de toma de decisiones.
6. Aplica teoremas límite para aproximar las probabilidades de eventos aleatorios.
Contenidos
1. El azar en la naturaleza; significado y objetivos de la probabilidad
2. Experimentos aleatorios con espacios muestrales finitos
3. Axiomas de probabilidad
4. Probabilidad condicional e independencia
5. Variables aleatorias y sus características
6. Algunas familias paramétricas de funciones de distribución, el caso discreto
7. Algunas familias paramétricas de funciones de distribución, el caso continuo
8. Transformación de variables aleatorias
9. Algunos teoremas límite
Bibliografía
1. Probability and Conditional Expectation: Fundamentals for the Empirical Sciences, Steyer, Rolf; Werner Nagel (John Wiley & Sons, Incorporated 2017). 
2. A Probability Course for the Actuaries: A Preparation for Exam P/1, Marcel B. Finan (Independent edition 2018). 
3. Introducción a la Probabilidad, Luis Rincón (Prensas de Ciencias, UNAM 2014). 
4. Introduction to Probability, Anderson, D.F.; Seppäläinen, T.; Vako, B. (Cambridge University Press 2018). 
5. An intermediate course in Probability 2nd ed., Gut, A. (Springer 2009). 
6. Introduction to Probabilíty 2nd ed, Blitzstein, J.K. & Hwang,J. (CRC Press 2019). 
7. Probability Theory: The Logic of Science, Jaynes, E.T. (Cambridge University Press 2019). 
8. A Probability Path, Resnick, S.I. (Springer 2014). 
9. Probability for the Enthusiastic Beginner, Morin, D. (CreateSpace 2016). 
10. Introduction to Probability Models 11th ed, Ross, S. (Academic Press 2014). 
11. Probability and Statistics for Data Science, Matloff, N. (CRC Press 2019). 
12. An Intuitive Introduction to Probability, Karl Schmieders (University of Zurich 2020). 
13. Stochastic Processes, Vladimir Panov (Research University, Russia 2020). 
14. Introduction to Probability and Data with R, Mine Çetinkaya-Rundel (Duke University 2020).
6

Probabilidad II / MAT2407

Objetivos
El alumno:
1. Aplica diversas propiedades de las funciones de probabilidad para demostrar teoremas
importantes de la probabilidad.
2. Analiza la estructura de dependencia entre dos o más variables aleatorias para modelar
fenómenos aleatorios.
3. Calcula distribuciones y densidades de probabilidad marginal, condicional y conjunta para
describir el comportamiento de diversos fenómenos.
4. Aplica las propiedades de las variables aleatorias conjuntas para resolver problemas
prácticos.
5. Calcula la convolución de las funciones densidad para modelar el comportamiento de la
suma de variables aleatorias independientes.
6. Aplica la función generadora de momentos para identificar la distribución de la suma de
dos o más variables aleatorias independientes.
7. Aplica teoremas, límites y criterios de convergencia para calcular la probabilidad de
eventos diversos.
8. Analiza la definición de algunos criterios básicos de convergencia para describir
comportamiento de sucesiones de variables aleatorias.
Contenidos
1. Variables aleatorias univariadas
2. Variables aleatorias conjuntas y vectores aleatorios
3. Funciones de variables aleatorias
4. La distribución normal multivariada
5. Suma de variables aleatorias independientes
6. Convergencia y teoremas límite
Bibliografía
1. Introduction to Probability, Anderson, D.F.; Seppäläinen, T.; Vako, B. (Cambridge University Press 2018). 
2. An intermediate course in Probability 2nd ed., Gut, A. (Springer 2009). 
3. Probability Theory: The Logic of Science, Jaynes, E.T. (Cambridge University Press 2019). 
4. A Probability Path, Resnick, S.I. (Springer 2014). 
5. Probability for the enthusiastic beginner, Morin, D. (Create Space 2016). 
6. Introduction to Probability Models 11th ed, Ross, S. (Academic Press 2014).
6

Procesos estocásticos / MAT2407B

Objetivos
 
Contenidos
 
6

Proyecto actuarial aplicado I / INT4427

Objetivos
El alumno:
1. Formula de manera lógica y coherente problemas de investigación científica. 
2. Analiza los fundamentos teóricos de los problemas que investiga, con base en la teoría abordada en clase y los utiliza para desarrollar un proyecto con aplicación a algún área actuarial.
3. Identifica y utiliza herramientas tecnológicas para la búsqueda de información. 
4. Participa en equipos con el fin de dar soluciones diversas a los problemas de investigación del grupo.
Contenidos
1. Pensamiento critico
2. Planteamiento del problema
3. Revisión de la literatura
4. Metodología de revisión de literatura
5. Redacción del marco teórico
6. Ordenación e interpretación del material
7. Presentación del proyecto desarrollado
Bibliografía
1. Technological Innovation: An Introduction, Schramm, Laurier (De Gruyter, Inc.; John Wiley & Sons 2016). 
2. Elementos del pensamiento crítico, Herrero, Julio César (ProQuest Ebook Central 2018). 
3. Metodología de la investigación: así de fácil, Fresno, Chávez, Caridad (El Cid Editor, Proquest 2019). 
4. Metodología de la investigación, Ferreyro, A.; Longhi, A. L. (Encuentro Grupo Editor 2014). 
5. Introduction to Research: Understanding and Applying Multiple Strategies, DePoy, E.; Gitlin, L. (Elsevier 2015).
6

Proyecto actuarial aplicado II / INT4428

Objetivos
El alumno:
1. Identifica los métodos y procedimientos adecuados que debe utilizar con el fin de modelar adecuadamente el problema de investigación seleccionado.
2. Aplica los lineamientos teóricos y metodológicos del método científico al realizar investigaciones.
3. Participa en equipos con el fin de dar soluciones diversas a los problemas de investigación del grupo.
4. Demuestra una eficaz capacidad de comunicación oral y escrita, para comunicar
sustentando resultados obtenidos en un proyecto de aplicación, exponiendo sus hipótesis y sus resultados del análisis realizado.
5. Elabora reportes de investigación adecuados para el problema estudiado.
Contenidos
1.Alcance de los diferentes tipos de estudio
2.Formulación de hipótesis
3.El diseño de una investigación
4.Reporte de resultados
5.Presentación del proyecto desarrollado
Bibliografía
1. Elementos del pensamiento crítico, Herrero, Julio César (ProQuest Ebook Central 2018). 
2. Metodología de la investigación: así de fácil, Fresno, Chávez, Caridad (El Cid Editor, Proquest 2019). 
3. Metodología de la investigación, Ferreyro, A.; Longhi, A. L. (Encuentro Grupo Editor 2014 / 2015). 
4. Introduction to Research: Understanding and Applying Multiple Strategies, DePoy, E.; Gitlin, L. (Elsevier 2015).
6

Razonamiento matemático / MAT1416

Objetivos
El alumno:

1. Enuncia proposiciones en distintos campos de las Matemáticas, para construir demostraciones y transmitir los conocimientos matemáticos adquiridos. 
2. Demuestra proposiciones con base en un razonamiento lógico formal, aplicando las diferentes técnicas vistas en el curso. 
3. Desarrolla una argumentación para respaldar las demostraciones de los teoremas estudiados en la materia.
Contenidos
1. Lógica y demostraciones
2. Teoría intuitiva de conjuntos
3. Funciones
4. Axiomas del campo de los números reales
5. Clases de números reales
6. Sucesiones
Bibliografía
1. Mathematical Reasoning: Writing and Proof, Version 2.1, Ted Sundstrom (Self-Publishing 2017). 
2. Book of Proof, Richard Hammack (Self-Publishing 2018). 
3. Discrete mathematics: an open introduction, Oscar Levin (Self-Publishing 2016). 
4. Applied Combinatorics, Mitchel T. Keller; William T. (Self-Publishing 2017). 
5. Sets, logic, computation, Colectivo (Self-Publishing 2016). 
6. Introduction to Mathematical Proofs, Roberts, C. (CRC Press 2015).
6

Seguros de daños / ACT2404

Objetivos
El alumno:
1. Comprende los principios básicos del seguro de daños para que pueda limitar los alcances y responsabilidades de la aseguradora y del asegurado y hacer cumplir el contrato para delimitar sus alcances y responsabilidades.
2. Identifica las condiciones generales y especiales que contienen las pólizas de seguros para delimitar sus alcances y responsabilidades. 
3. Explica las diversas coberturas del seguro de automóviles, camiones, incendio, pérdida de utilidades, transportes, responsabilidad civil y ramo de diversos, para conocer sus diferencias.
4. Define el tipo de riesgo que está asumiendo la aseguradora, de acuerdo con las características del mismo y de la información proporcionada por el cliente y su entorno, para lograr su cuantificación.
5. Analiza con detenimiento la información del riesgo, explicando las características a favor o en contra del mismo para poder realizar una suscripción concreta.
Contenidos
1. Fundamentos del seguro de daños
2. Condiciones generales 
3. Seguro de automóviles, camiones, incendios, pérdida de utilidades, transportes y responsabilidad civil general 
4. Seguro del ramo de diversos 
5. Póliza paquete 
6. Protecciones contra incendio y construcción superior 
7. Estándares de práctica profesional 
8. Siniestros 
9. Inspección
Bibliografía
1. La Actuaría en México, Huerta-Rosas, L.; Reynaud-Guerrero-Del Villar, C. (2010). 
2. Sistema legal de indemnizaciones por daños personales en accidentes de tráfico, Pomares Barriocanal, Juan Antonio (Dykinson, 2018). 
3. Non-life insurance-linked securities: Risk and Pricing Analysis, Thomas Nowak (Verlag Versicherungswirtschaft GmbH 2014). 
4. Pricing in general insurance, Parodi, P. (Chapman and Hall/CRC 2015). 
5. Non-life insurance pricing with generalized linear models, Ohlsson, E.; Johansson, B. (Springer 2015). 
6. Risk Management and Insurance: Concepts and Practices of Life and General Insurance, Arunajatesan, S.; Viswanathan, T. R. (New Delhi: Laxmi Publications Pvt Ltd 2015). 
7. National Flood Insurance: Management and Accountability in the Wake of Superstorm Sandy, Murphy, Brenda (Natural Disaster Research, Prediction and Mitigation Series. Nova Science Publishers, Inc 2016). 
8. Journal of insurance issues, Western Risk and Insurance Association (Western Risk and Insurance Association 1991–2020). 
9. Accident and Health, CAS (Casualty Actuarial Society 2020).
6

Seguros de vida y personas / ACT1402

Objetivos
El alumno:
1. Identifica aspectos históricos para conocer el origen de la profesión actuarial.
2. Describe los conceptos fundamentales del seguro de personas para más adelante aplicarlos.
3.Compara las variedades de contratos del seguro de personas para identificar sus diferencias.
4. Examina los conceptos de seguro, el concepto de seguro colectivo e individual para las personas, los seguros de salud, accidentes y gastos médicos, así como los principios legales y éticos que rigen la práctica de los seguros en México, para conocer las diversas coberturas existentes.
5. Calcula los costos aproximados del seguro de vida, así como el valor de sus reservas, con el fin de cuantificar los riesgos involucrados.
6. Examina la equidad que debe existir entre los valores que recibe la aseguradora y el cliente (beneficiario, asegurado o contratante) para tomar en cuenta a todos los participantes.
7. Identifica las razones históricas que originaron el seguro para reconocer la función social de los contratos del seguro de personas.
Contenidos
1. El riesgo
2. Historia del seguro
3. Concepto básico de seguros 
4. Ley de contrato de seguro 
5. Mercado mexicano de seguros 
6. Vida individual 
7.Vida grupo 
8. Colectivo (Affinity groups)
9. Accidentes personales 
10.Gastos médicos 
11. Reaseguro 
12. Reservas y contabilidad de seguros
Bibliografía
1. Actuarial Models for Disability Insurance, Haberman (Autor), E Pitacco (Autor) (Routledge 2018). 
2. Pricing in General Insurance, Parodi, Peter (Chapman and Hall/CRC 2015). 
3. La Actuaría en México, Huerta-Rosas, L.; Reynaud-Guerrero-Del-Villar, C. (Niguex 2009). 
4. La Actuaría en México, Huerta-Rosas, L.; Reynaud-Guerrero-Del-Villar, C. (2009). 
5. Statistical methods with applications to demography and life insurance., Khmaladze, E. (S/EM 2015). 
6. Life, Health & Annuity Reinsurance, Tiller, J., & Fagerberg, T. (Actex. 2015). 
7. Actuarial Aspects of Individual Life Insurance and Annuity Contracts., Harris, T., Easton, A., & Abkemeier, N. (Actex. 2014). 
8. Private Health Insurance: Factors Affecting Premiums, Federal Policy, and Tax Credits. Health Care in Transition., Hawkins, Peter. (New York: Nova Science Publishers, Inc. 2016). 
9. Unemployment Insurance Reform: Fixing a Broken System. We Focus Series. Kalamazoo, Michigan: W.E. Upjohn Institute, 2018. Print., Wandner, Stephen A. (2018). 
10. Journal of insurance issues (Western Risk and Insurance Association 19912020). 
11. Accident and Health, CAS (Casualty Actuarial Society 2020).
4.5

Seminario de ciencia de datos / MAT4403

Objetivos
El alumno:
1. Analiza los fundamentos teóricos de diversas técnicas para comprender su funcionamiento y garantizar su aplicación óptima y pertinente.
2. Aplica técnicas y algoritmos para el aprovechamiento de la información presentada en forma de datos empíricos.
3. Aplica técnicas de análisis estadístico para modelar matemáticamente fenómenos diversos.
4. Ocupa técnicas de análisis estadístico y computacional para la toma decisiones óptimas en ambientes de incertidumbre.
Contenidos
1. Visualización de datos
2. Estimación de distribuciones multivariadas
3. Técnicas de reducción de la Dimensión
4. Clasificación supervisada
5. Algoritmos Computacionales de clasificación supervisada
6. Clasificación no supervisada
7. Árboles de decisión y regresión
8. Técnicas y algoritmos de remuestreo,
Bibliografía
1. Exploratory Multivariate Analysis by Example Using R (Vol. Second edition), Husson, F.; Lê, S.; Pagès, J. (Chapman and Hall/CRC 2017). 
2. Applied Structural Equation Modelling for Researchers and Practitioners: Using R and Stata for Behavioural Research (Vol. First edition), Ramlall, I. (Emerald Group Publishing Limited 2017). 
3. Pattern Classification, Duda, R.O.; Hart, P.E.; Stork, D.G. (Wiley 2001). 
4. Applied Predictive Modeling, Kuhn, M.; Johnson, K. (Springer 2014). 
5. An Introduction to Statistical Learning with applications in R, James, G.; Witten, D.; Hastie, T.; Tibshirani, R. (Springer 2017). 
6. Computer Age Statistical Inference: Algorithms, Evidence and Data Science, Efron, B.; Hastie, T. (Cambridge University Press 2016). 
7. R for Data Science: Import, Tidy, Transform, Visualize, and Model Data, Wickham, H.; Grolemund, G. (O’Reilly Media, Inc. 2016). 
8. Simulation for Data Science with R, Templ, Matthias (Packt Publishing 2015). 
9. Machine learning: hands-on for developers and technical professionals, Bell, J. (Wiley 2014).
4.5

Series de tiempo / MAT4405

Objetivos
El alumno:
1. Modela matemáticamente diversas series de tiempo económicas y financieras por medio de la metodología de Box y Jenkins.
2. Describe y simula fenómenos financieros, económicos, sociales y físicos con base en los modelos ARIMA,
3. Construye modelos ARIMA aplicando técnicas gráficas y conocimientos de estadística matemática.
4. Pronostica series de tiempo mediante modelos ARIMA.
Contenidos
1. Fundamentos
2. Análisis gráfico
3. Algunos modelos lineales para series de tiempo
4. Modelos de promedios móviles MA(q)
5. Modelos Autorregresivos AR(p)
6. Modelos ARMA(p,q)
7. Modelos ARIMA (p.d.q)
8. Modelos para series de tiempo estacionales ARIMA (p.d.q.P.D.Q)
9. Transformación y estabilización de varianzas
Bibliografía
1. Time Series Analysis: Nonstationary and Noninvertible Distribution Theory, Tanaka, Katsuto (John Wiley & Sons, Incorporated 2017). 
2. Time Series Analysis and Forecasting, Montgomery, D.C.; Jennings, C.L.; Kulachi, M. (Wiley 2015). 
3. The Analysis of Time Series - An introduction with R, Chatfield, C.; Xing, H. (Chapman & Hall 2019). 
4. Applied Time Series Analysis with R, Woodward, W.A.; Gray, H.L.; Elliott, A.C. (Chapman & Hall 2016). 
5. Time Series Analysis and its Applications with R Examples, Shumway, R.H.; Stoffer, D.S. (Springer 2017).
4.5

Simulación en seguros y finanzas / ACT4402

Objetivos
El alumno:
1. Analiza las bases en que está fundamentada la Simulación de Monte Carlo para utilizarla en diferentes aplicaciones.
2. Elabora programas para simular valores de variables aleatorias y las aplica en la
resolución de problemas del área de Seguros y Finanzas.
3. Desarrolla programas para evaluar instrumentos financieros por medio de simulación y
reporta los resultados y el nivel de confianza de estos.
Contenidos
1. Introducción 
2. Generación de valores de variables aleatorias discretas
3. Generación de valores de variables aleatorias continuas 
4. Técnica de reducción de varianza 
5. Análisis estadístico de la simulación
Bibliografía
1. Simulation for Data Science with R, Templ, Matthias (Packt Publishing 2016). 
2. Risk and Stability of Banking Systems: A Modeling and Simulation Approach, Stefano Zedda; Francesca Campolongo; Jessica J. Cariboni; Andrea Pagano; Marco Petracco; Giuseppina Cannas; Francesca Di Girolamo; Clara Galliani (John Wiley & Sons, Incorporated 2017). 
3. Simulation and the Monte Carlo Method, Rubinstein, Reuven Y.; Kroese, Dirk P. (John Wiley & Sons, Incorporated 2016). 
4. Quantitative Finance: A Simulation-Based Introduction Using Excel, Davison, Matt (Chapman and Hall/CRC 2014). 
5. Simulation, Ross, S. (Academic Press 2012). 
6. Monte Carlo Methods for Insurance Risk Computation, Shaul Bar-Lev; Ad Ridder ((No visible en imagen) 2018). 
7. Measures of Investment Risk, Monte Carlo Simulation, and Empirical Evidence on the Efficient Markets Hypothesis, Toby A. White (SOA 2018). 
8. Numerical Methods in Financial and Actuarial Applications: A Stochastic Maximum Principle Approach, Marina di Giacinto; Anthony (Scientific Research 2018). 
9. Inside the Solvency 2 Black Box: Net Asset Values and Solvency Capital Requirements with a least-squares Monte-Carlo approach, Olivier Le Courtois; Mohamed Majri (Insurance: Mathematics and Economics 2016). 
10. Bayesian Modelling, Monte Carlo Sampling and Capital Allocation of Insurance Risks, Gareth W. Peters et al. (Risks 2017). 
11. Quantitative finance: a simulation-based introduction using Excel, Davison, M. (Chapman and Hall 2014).
4.5

Sistemas Financieros / FIN2407

Objetivos
El alumno:
1. Identifica los objetivos, participantes e instrumentos que actualmente se operan en los 
mercados financieros nacional e internacional.
2. Relaciona los aspectos financieros de los mercados con los aspectos económicos del país 
para lograr un mejor entendimiento de la situación actual.
3. Analiza la participación de México en los mercados financieros internacionales para 
valorar el impacto que esta tiene en la economía nacional.
Contenidos
1. Introducción a los aspectos macroeconómicos básicos
2. Inversión y financiamiento
3. El sistema financiero mexicano
4. Mercado de dinero y renta fija
5. Mercado de capitales
6. Cambio de divisas
Bibliografía
1. Money, Banking and Financial Markets, Cecchetti, S.; Schoenholtz, K. (McGraw Hill 2014). 
2. Capital Markets, Derivatives and the Law: Evolution After Crisis, Rechtschaffen, A.; Trichet, J. (Oxford University Press 2014). 
3. Mercados Financieros de Instrumentos e Inversión en México, Ricardo Crishtian Morales Pelagio; Alexander Anderson Greville (Dirección General de Publicaciones / Facultad de Contaduría y Administración 2018). 
4. Administración financiera, Arturo Morales Castro; José Antonio Morales Castro; Fidel Ramón Alcocer Martínez (Grupo Editorial Patria 2014). 
5. Mathematical Finance: A Very Short Introduction, Mark H. A. Davis (Oxford University Press 2019). 
6. Governance, Compliance and Supervision in the Capital Markets, Sarah Swammy; Michael McMaster (Wiley 2018). 
7. ¿Qué es el sistema financiero mexicano?, Álvarez, J.L. (El Contribuyente 2019). 
8. Sistema Financiero, Banxico Educa (Banxico 2020). 
9. Financial Risk Analytics, Nicolas Privault (Open Edition 2021). 
10. Notes on Stochastic Finance, Nicolas Privault (Open Edition 2021). 
11. Money, Banking and Financial Markets., Cecchetti, S. and Schoenholtz, K. (MacGraw Hill. 2014). 
12. Capital Markets, Derivatives and the Law: Evolution After Crisis., Rechtschaffen, A. and Trichet, J. (Oxford University Press. 2014). 
13. Mercados Financieros de Instrumentos e Inversión en México, Ricardo Cristhian Morales Pelagio / Alexander Anderson Greville (Dirección General de Publicaciones / Facultad de Contaduría y Administración 2018). 
14. Administración financiera, Arturo Morales Castro, José Antonio Morales Castro, Fidel Ramón Alcocer Martínez (Grupo Editorial Patria, S.A. de C.V. 2014). 
15. Mathematical Finance: A Very Short Introduction, Mark H. A. Davis (2019). 
16. Governance, Compliance and Supervision in the Capital Markets, Sarah Swammy, Michael McMaster (Wiley 2018). 
17. Money, Banking and Financial Markets., Cecchetti, S. and Schoenholtz, K. (MacGraw Hill. 2014). 
18. ¿Qué es el sistema financiero meicano?, ÁLvarez, J.L (El contribuyente 2019). 
19. Sistema Financiero, Banxico Educa (Banxico 2020). 
20. Financial Risk Analytics, Nicolas Privaoult (Open Edition 2021). 
21. Notes on Stochastic Finance, Nicolas Privaoult (Open Edition 2021).
4.5

Teoría del interés I / FIN1404

Objetivos
El alumno:
1. Identifica la realidad financiera que predomina actualmente en el país para llegar a una mejor toma de decisiones.
2. Aplica las diferentes herramientas financieras, estudiadas para resolver problemas de valor del dinero en el tiempo.
3. Evalúa el valor presente de una serie de pagos, periódicos, ciertos para conocer hoy en día, cuantos se tiene que invertir o pagar por deuda.
Contenidos
1. Medida del interés
2. Problemas sobre interés
3. Anualidades
4. Anualidades más generales
Bibliografía
1. Financial mathematics for actuaries, Wai-Sum Chan; Yiu-Kuen Tse (World Scientific, Singapore 2018). 
2. Financial Mathematics: A Comprehensive Treatment, Giuseppe Campolieti; Roman N. Makarov (CRC Press 2014). 
3. Fundamentals of Actuarial Mathematics, S. David Promislow (Wiley 2015). 
4. A Spiral Approach to Financial Mathematics, Nathan Tintle; Nathan Schellhas; Todd Swanson (Academic Press 2018). 
5. Risk Taking and Interest Rates, Lee, Seung Jung (International Monetary Fund 2017). 
6. Time Value of Money, Gautam Kaul (University of Michigan 2020). 
7. Fundamentals of Finance, Jessica Wachter (Wharton Online 2020).
4.5

Teoría del interés II / FIN2403

Objetivos
El alumno:
1. Comprende los términos como principal, interés, plazo, balance, amortización, bonos, para aplicarlos en diversos casos prácticos del medio financiero.
2. Resuelve problemas prácticos de mecanismos de manejo del valor de dinero en el tiempo
para una correcta toma de decisiones.
3. Toma conciencia en la realidad financiera que predomina actualmente en el país, centrado en la dignidad de la persona humana.
Contenidos
1. Amortizaciones
2. Desvalorización monetaria
3. Introducción al análisis financiero avanzado
4. Estructura intertemporal de tasas 
5. Bonos
Bibliografía
1. Financial mathematics for actuaries, Wai-Sum Chan; Yiu-Kuen Tse (World Scientific, Singapore 2018). 
2. Financial Mathematics: A Comprehensive Treatment, Giuseppe Campolieti; Roman N. Makarov (CRC Press 2014). 
3. A Spiral Approach to Financial Mathematics, Nathan Tintle; Nathan Schellhas; Todd Swanson (Academic Press 2018). 
4. Risk Taking and Interest Rates, Lee, Seung Jung (International Monetary Fund 2017). 
5. Time Value of Money, Gautam Kaul (University of Michigan 2020). 
6. Fundamentals of Finance, Jessica Wachter (Wharton Online 2020).
12

Asignaturas con enfoque regional*

SUMA TOTAL DE CRÉDITOS DEL BLOQUE

246

 

Asignaturas con Enfoque Regional

  • Esquema de solvencia
  • Regional A: Actuaría
  • Regional B: Actuaría
  • Tópicos en economía financiera

Se pueden elegir estas asignaturas regionales hasta completar los 12 créditos requeridos

 

BLOQUE INTERDISCIPLINARIO - OBLIGATORIO

CRÉDITOS

6

Emprendimiento e innovación

3

Habilidades para el emprendimiento

6

Responsabilidad social y sustentabilidad

SUMA TOTAL DE CRÉDITOS DEL BLOQUE

15

 

CRÉDITOS OBLIGATORIOS

CRÉDITOS

42

Bloque Anáhuac

246

Bloque Profesional

15

Bloque Interdisciplinario

SUMA TOTAL DE CRÉDITOS

303

 

BLOQUE ELECTIVO

CRÉDITOS

12

Bloque Anáhuac (1)

24

Bloque Profesional (2)

18

Bloque Interdisciplinario (3)

9

Bloque Interdisciplinario (4)

SUMA TOTAL DE CRÉDITOS DEL BLOQUE

63

  1. Créditos electivos Anáhuac: a seleccionar del listado de asignaturas contenidas en el bloque electivo Anáhuac de su licenciatura o de cualquier otra del Modelo 2020 o posterior.
  2. Créditos electivos profesionales: a seleccionar del listado de asignaturas contenidas en el bloque electivo profesional de su licenciatura o en el bloque obligatorio o electivo profesional de cualquier otra del Modelo 2020 o posterior.
  3. Créditos electivos interdisciplinarios: a seleccionar del listado de asignaturas contenidas en el bloque electivo interdisciplinario de su licenciatura o de cualquier otra del Modelo 2020 o posterior.
  4. Créditos electivos de talleres: a seleccionar del listado de talleres contenidos en el bloque electivo interdisciplinario de su licenciatura o de cualquier otra del Modelo 2020 o posterior. Las asignaturas y/o talleres de cualquiera de estos Bloques pueden ser cursadas en las diversas sedes de la Universidad Anáhuac.

 

TOTAL DE CRÉDITOS DE LA LICENCIATURA

CRÉDITOS

303

Créditos obligatorios

63

Créditos electivos

SUMA TOTAL DE CRÉDITOS

366

 

Criterios de Evaluación

La evaluación parcial y final puede comprender entre el 40% y el 60% de la calificación del curso.

El docente podrá utilizar, tanto para la evaluación parcial como final, algunos de los siguientes medios de evaluación:

  • Análisis de lecturas
  • Autoevaluación
  • Ensayo
  • Evaluación de desempeño
  • Evaluación de producto
  • Examen oral o escrito
  • Entregables y tareas
  • Portafolio
  • Participación en clase o foros
  • Prácticas
  • Presentación o exposición oral
  • Proyecto o trabajo de investigación
  • Proyecto o trabajo aplicativo
  • Proyecto o trabajo integrador
  • Resolución de casos
  • Resolución de problemas
  • Solución de ejercicios prácticos

Requisitos para Acreditar el Plan de Estudios

Todos los alumnos deberán cursar y acreditar:

  • Requisitos de ingreso y permanenci.
  • Cubrir la totalidad de los créditos del Plan de Estudio.
  • Al menos 3 asignaturas en inglés, obligatorias y/o electivas.
  • Es posible cursar asignaturas en inglés que a su vez se impartan remotamente (virtual) de manera síncrona, o bien, en línea de manera asíncrona.