Profesores de la Escuela de Actuaría

Los profesores de la Escuela de Actuaría son practicantes expertos en el área que enseñan, con grado de maestría, doctorado o aspirantes a doctor. Su calidad humana es el común denominador. Muchos de ellos cuentan con estudios de posgrado en el extranjero.

"Líderes que inspiran líderes"

 

Dr. Jorge Luis Arroyo Neri

Dr. Jorge Luis Arroyo Neri

El doctor Jorge Luis Arroyo Neri estudió la licenciatura, la maestría y el doctorado en matemáticas en la Universidad Veracruzana. Es un gran amante de la docencia y la divulgación en matemáticas, con la dicha de haber impartido clases en todos los niveles educativos, desde primaria hasta universidad. Actualmente imparte clases en la Universidad Anáhuac Veracruz, campus Xalapa, en las carreras de Actuaría e Ingeniería, y es miembro del Consejo Consultivo Académico de la Escuela de Actuaría.

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En 2024 recibió la Medalla al Mérito Estudiantil Universitario "Dr. Manuel Suárez Trujillo" otorgada por la Universidad Veracruzana, reconocimiento que destaca su excepcional desempeño académico y su contribución al ámbito educativo.

Estudios: Licenciatura en Matemáticas (UV); Maestría en Matemáticas (UV); Doctorado en Matemáticas (UV), con tesis "Fórmula Integral de Bochner-Martinelli" (2014). Reconocimientos: Medalla al Mérito Estudiantil Universitario "Dr. Manuel Suárez Trujillo", otorgada por la Universidad Veracruzana (abril 2024). Participaciones/ponencias: Organizador y director del Concurso de Cálculo Anáhuac, en el marco del Día Internacional de las Matemáticas. Colaboraciones destacadas: Miembro del Consejo Consultivo Académico de la Escuela de Actuaría de la Universidad Anáhuac Veracruz. Docencia: Razonamiento matemático, Cálculo diferencial e integral I, II y III, Ecuaciones Diferenciales; experiencia docente en todos los niveles educativos, de primaria a universidad.

Dr. Pedro Romero Martínez

Dr. Pedro Romero Martínez

Doctor en Ciencia e Ingeniería de la Computación por la UNAM, con estudios adicionales en Ingeniería Financiera por la World Quant University. Con experiencia en desarrollo de software, ingeniería de datos y despliegue de modelos de machine learning en industria TI y gobierno, y proyectos en minería de textos y biodiversidad, es un docente TOP que fusiona teoría de punta con aplicación real.

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Estudios: Licenciatura en Matemáticas (UV); Maestría en Ciencias Matemáticas (UNAM); Doctorado en Ciencia e Ingeniería de la Computación (UNAM); Maestría en Ingeniería Financiera (World Quant University). Experiencia: Desarrollo de software; Análisis/ingeniería de datos; Despliegue de modelos ML en industria TI y gobierno. Investigación: Clasificadores bayesianos; Análisis de datos; Minería de textos; Bases de conocimiento en biodiversidad. Docencia: Aprendizaje automático, análisis de regresión, métodos numéricos y series de tiempo.

Mtra. Stephanie Amador Larrea

Mtra. Stephanie Amador Larrea

Doctorante en Inteligencia Artificial por la UV, con investigación en cómputo evolutivo, algoritmos genéticos adaptativos y problemas NP-Hard. Ha participado en el Mexican International Conference on Artificial Intelligence y ha sido reconocida por la Sociedad Mexicana de Inteligencia Artificial y el COVEICYDET. Su compromiso con la divulgación científica y la inclusión de mujeres en STEM la hacen una docente TOP transformadora.

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Estudios: Licenciatura en Matemáticas; Maestría en Inteligencia Artificial (UV); Doctorado en IA en curso (UV). Investigación: Cómputo evolutivo; Optimización combinatoria; Algoritmos genéticos adaptativos; Problemas NP-Hard. Participaciones: Mexican International Conference on Artificial Intelligence; Estancia de investigación internacional. Reconocimientos: Sociedad Mexicana de Inteligencia Artificial; COVEICYDET. Docencia: Matemáticas, optimización, inteligencia artificial y análisis de datos.

Mtra. Jenny Betsabé Vázquez Aguirre

Mtra. Jenny Betsabé Vázquez Aguirre

Candidata a Doctora en Inteligencia Artificial por la UV, con publicaciones en editoriales internacionales como Springer y en la revista Mathematics. Ponente en el I Workshop on Causal Reasoning e instructora en el programa 'Patrones Hermosos' (MIT, Tec de Monterrey y UV), es una docente TOP cuya investigación en Redes Bayesianas y estadística la coloca en la vanguardia mundial de la ciencia de datos.

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Estudios: Licenciatura en Estadística (UV); Maestría en Inteligencia Artificial (UV); Maestría en Gestión de la Calidad (UV); Candidata a Doctora en IA (UV). Publicaciones: Editoriales internacionales Springer; Revista Mathematics. Ponencias: I Workshop on Causal Reasoning. Colaboraciones: Programa 'Patrones Hermosos' (MIT, Tec de Monterrey, UV). Docencia: UV, Universidad Anáhuac, Instituto Universitario Veracruzano.

Mtro. Daniel Mendoza Zapata

Mtro. Daniel Mendoza Zapata

Economista y matemático con especialización en macroeconomía y finanzas, con experiencia real en el Banco Central de México (Banxico) aplicando ciencia de datos para la medición y regulación de riesgo. Docente desde 2020 en programas de Economía, Actuaría, Finanzas y Negocios, es un docente TOP que une academia, industria y política pública en cada clase.

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Estudios: Licenciatura en Matemáticas (UV); Maestría en Economía (CIDE). Experiencia profesional: Sector pensionario mexicano; Banco de México (Investigador Financiero actual). Docencia: Materias de licenciatura y maestría en Economía, Actuaría, Finanzas y Negocios desde 2020.

M.I.A. Víctor David García Medina

M.I.A. Víctor David García Medina

Matemático con doble maestría —en Ciencias Matemáticas por la UNAM y en Inteligencia Artificial por la UV— con intereses en análisis de datos, e-commerce, machine learning, cómputo en la nube y cómputo evolutivo. Su perfil multidisciplinario e innovador lo hace un docente TOP que conecta las matemáticas con las tecnologías digitales más relevantes del presente.

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Estudios: Licenciatura en Matemáticas (UV); Maestría en Ciencias Matemáticas (UNAM); Maestría en Inteligencia Artificial (UV). Áreas de interés: Análisis de datos; E-commerce; Machine learning; Cómputo en la nube; Cómputo evolutivo.

Dr. Carlos Rubén Gutiérrez Arias

Dr. Carlos Rubén Gutiérrez Arias

Doctor en Matemáticas Aplicadas por el CIMAT, con línea de investigación en Problemas Inversos y Ecuaciones Diferenciales Parciales. Su formación de alto nivel y dominio de herramientas como Python, C y C++, combinados con experticia en probabilidad, estadística, análisis de datos y reconocimiento de patrones, lo posicionan como un docente TOP con visión científica y tecnológica de frontera.

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Estudios: Licenciatura en Matemáticas (UV); Maestría en Matemáticas Básicas (CIMAT); Doctor en Matemáticas Aplicadas (CIMAT). Áreas de conocimiento: Programación en Python, C y C++; Probabilidad y estadística; Análisis de multiresolución; Sistemas dinámicos; Optimización numérica; Problemas inversos; Reconocimiento de patrones.

 Mtro. Carlos Kenneth Cruz Ortiz

Mtro. Carlos Kenneth Cruz Ortiz

Actuario con especialidad en Administración de la Manufactura y estudiante de Doctorado en Administración por la Universidad Anáhuac Veracruz. Su perfil combina rigor cuantitativo con visión estratégica, con experiencia tanto en el sector privado como en el público, lo que lo convierte en un docente TOP con perspectiva integral y aplicada.

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Estudios: Actuario egresado de la Universidad de las Américas Puebla; Maestría en Administración de la Manufactura (UDLAP); Doctorado en Administración en curso (Universidad Anáhuac Veracruz). Experiencia profesional: Sector privado y público.

M. en C. Ernesto Ramos López

M. en C. Ernesto Ramos López

El Mtro. Ernesto Ramos López es Licenciado en Matemáticas por la Universidad Veracruzana y cuenta con estudios de posgrado en Probabilidad y Estadística por el CIMAT. Su trayectoria profesional combina la experiencia en la generación de información estadística nacional, habiendo colaborado en el INEGI.

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Actualmente se desempeña como Analista de Riesgos en el corporativo de BBVA México, donde aplica el rigor matemático y estadístico a la gestión de riesgo financiero a gran escala, y es además miembro del Consejo Consultivo Académico de Actuaría de la Universidad Anáhuac Veracruz, lo que lo convierte en un docente TOP con visión que conecta la academia con la industria financiera.

Estudios: Licenciatura en Matemáticas (UV); Probabilidad y Estadística (CIMAT). Experiencia profesional: Instituto Nacional de Estadística y Geografía (INEGI); docencia en programas de posgrado de la Universidad Veracruzana; actualmente Analista de Riesgos en el corporativo de BBVA México.

 


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